OpenAI kondigde op 5 oktober 2026 een gefaseerde uitrol aan van textGrain voor geschikte ChatGPT- en Codex-tekst in de Europese Unie, voor alle abonnementen. Het bedrijf plande de invoering voor de weken daarna. Voor API-klanten maakte OpenAI daarnaast wereldwijd een opt-in mogelijk voor geselecteerde modellen; die optie staat standaard uit. OpenAI’s aankondiging beschrijft daarmee twee verschillende toepassingen.

OpenAI plant textGrain voor ChatGPT en Codex in de EU

Het aangekondigde EU-plan betreft geschikte tekstuitvoer van ChatGPT en Codex. OpenAI presenteerde de uitrol als gefaseerd en plande die voor de weken na 5 oktober 2026. De aparte API-optie geldt wereldwijd, maar alleen voor geselecteerde modellen en op basis van vrijwillige inschakeling door API-klanten.

Hoe OpenAI textGrain beschrijft

TextGrain is volgens OpenAI een onzichtbaar statistisch signaal in de woordkeuze van een model. Het gaat dus om patronen in de gegenereerde tekst, niet om een zichtbaar label of een ingevoegd verborgen teken.

OpenAI zei dat toegang tot de tekstdetector aanvankelijk beperkt zou zijn tot goedgekeurde onderzoekers en deskundige organisaties. Aanvragen worden per geval beoordeeld.

De detectieresultaten verschillen per test

OpenAI rapporteerde verschillende detectiepercentages voor afzonderlijke evaluaties. Bij psychologieteksten meldde het bedrijf een detectie van ongeveer 80% bij passages van 200 tokens en ongeveer 95% bij passages van 400 tokens. Voor beide resultaten was het beoogde percentage fout-positieven 1%.

Een aparte evaluatie betrof Engelstalige antwoorden op ELI5-vragen. In de proef met passages van 400 tokens rapporteerde OpenAI ongeveer 92% detectie zonder bewerking, 66% nadat 10% van de woorden was vervangen door synoniemen en 17% nadat 25% van de woorden was vervangen. De bewerkingsproeven gebruikten dezelfde oorspronkelijke verzameling van 600 antwoorden; per bewerkingsconditie werd afzonderlijk bepaald welke passages aan de lengtevoorwaarde voldeden.

Evaluatie en inhoudLengte en conditieDoor OpenAI gemelde detectie
Psychologieteksten200 tokens; beoogd percentage fout-positieven: 1%Ongeveer 80%
Psychologieteksten400 tokens; beoogd percentage fout-positieven: 1%Ongeveer 95%
Engelstalige ELI5-antwoorden400 tokens; onbewerktOngeveer 92%
Engelstalige ELI5-antwoorden400 tokens; 10% van de woorden vervangen door synoniemen66%
Engelstalige ELI5-antwoorden400 tokens; 25% van de woorden vervangen17%

OpenAI meldde ook dat detectie bij wiskundige inhoud aanzienlijk lager ligt, omdat daar minder ruimte is voor variatie in woordkeuze. Het bedrijf gaf daarvoor geen algemeen detectiepercentage.

Een detectie identificeert geen auteur

Een positief resultaat betekent dat de detector een OpenAI-watermerk in de tekst herkent. Volgens OpenAI identificeert dat geen gebruiker, account, organisatie, prompt of gesprek. Het signaal meet evenmin hoeveel mensenwerk aan een passage heeft bijgedragen en stelt geen eigendom, verantwoordelijkheid of juistheid vast.

Ook een negatieve uitslag bewijst niet dat een mens de tekst heeft geschreven. Korte, bewerkte of vertaalde passages en tekst van modellen zonder ondersteuning voor het watermerk kunnen bijvoorbeeld geen detecteerbaar OpenAI-signaal bevatten.