Dans un essai publié le 29 octobre 2026, PCWorld rapporte que l’ASUS ProArt P16 avec RTX Spark a terminé une charge gpt-oss-120b en 33 min 13 s, contre 52 min 51 s pour un PC de bureau équipé d’une GeForce RTX 5090. L’écart est de 19 min 38 s, mais les deux systèmes n’ont pas produit le même nombre de jetons de sortie.

Une durée plus courte, avec moins de jetons générés

Pour cette exécution, le ProArt a produit 79 903 jetons de sortie et le PC de bureau, 92 270. Le ProArt a donc terminé 19 min 38 s plus tôt, soit une durée inférieure de 37,1 % à celle du PC de bureau. Comme les quantités produites diffèrent, ces temps ne mesurent pas le débit à sortie égale.

SystèmeConfiguration rapportéeTemps écouléJetons de sortie
ASUS ProArt P16 avec RTX SparkProcesseur Grace à 20 cœurs, graphiques Blackwell intégrés, 128 Go de mémoire LPDDR5X unifiée; environ 96 Go alloués aux graphiques33 min 13 s79 903
PC de bureau avec GeForce RTX 5090Intel Core i7-14700K, 96 Go de mémoire système, RTX 5090 avec 32 Go de GDDR752 min 51 s92 270

Ce que la mémoire change sur cette charge

Capture de l’interface MyASUS avec le réglage de mémoire graphique dédié à 96 Go.

Les deux systèmes ont exécuté le modèle gpt-oss-120b, qui compte 120 milliards de paramètres, avec les mêmes prompts, entrées, étapes et réglages d’inférence. La recherche sur le Web en direct et la récupération d’état étaient exclues de la partie chronométrée.

Le ProArt testé disposait de 128 Go de mémoire unifiée, partagée entre son processeur et ses graphiques intégrés. Dans MyASUS, Brad Chacos a réglé l’allocation graphique sur environ 96 Go pour les charges les plus lourdes. La RTX 5090 de bureau, elle, avait 32 Go de mémoire vidéo GDDR7.

Brad Chacos attribue l’écart observé aux besoins mémoire de cette charge et à la mémoire partagée du ProArt. Il précise aussi que la RTX 5090 conserve une puissance graphique brute nettement supérieure lorsque le travail tient confortablement dans ses 32 Go de mémoire vidéo. Ce résultat concerne donc cette exécution de gpt-oss-120b, pas un classement général des deux systèmes en IA.

Le coût en batterie et les limites d’un usage soutenu

Pendant les 33 min 13 s de l’essai comparatif, l’indicateur de batterie du ProArt est passé de 100 % à 54 %, soit une baisse de 46 points de pourcentage. PCWorld rapporte également des ventilateurs bruyants, des exécutions échouées ou tronquées et des problèmes de contexte qui ont demandé des ajustements de prompts et de configuration.

Des versions quantifiées de façon adaptée de modèles de 120 milliards de paramètres ont pu fonctionner localement sur le ProArt testé. Ces essais ont toutefois exigé des réglages et des ajustements, tandis que les modèles utilisés n’ont pas égalé les systèmes de pointe les plus performants.

Pour replacer cet essai dans les autres usages évalués, retrouvez notre article précédent sur le ProArt P16 H7607 et ses performances en IA locale et en création.