Według testu Brada Chacosa opublikowanego przez PCWorld 29 października 2026 r. ASUS ProArt P16 z RTX Spark wykonał jedno zadanie gpt-oss-120b w 33:13, a komputer stacjonarny z GeForce RTX 5090 w 52:51. Różnica wyniosła 19:38, ale ProArt wygenerował mniej tokenów odpowiedzi, więc czasy nie dotyczą identycznego wyniku.
Czasy i konfiguracje w teście
ProArt potrzebował na to zadanie około 37,1% mniej czasu niż komputer stacjonarny. To porównanie czasu trwania tego konkretnego przebiegu. Systemy wygenerowały różne liczby tokenów odpowiedzi: 79 903 na ProArt i 92 270 na RTX 5090.
| System | Konfiguracja testowa | Czas wykonania | Tokeny odpowiedzi |
| ASUS ProArt P16 z RTX Spark | 20-rdzeniowy Grace, zintegrowana grafika Blackwell, 128 GB współdzielonej pamięci LPDDR5X; około 96 GB przydzielone grafice | 33:13 | 79 903 |
| Komputer stacjonarny z GeForce RTX 5090 | Intel Core i7-14700K, 96 GB RAM, RTX 5090 z 32 GB GDDR7 | 52:51 | 92 270 |
Oba systemy uruchomiły gpt-oss-120b, model o 120 miliardach parametrów, przy tych samych promptach, danych wejściowych, granicach etapów i ustawieniach inferencji. Mierzona część zadania nie obejmowała wyszukiwania na żywo w sieci ani pobierania bieżącego stanu. ProArt przetworzył 392 181 tokenów promptu. Komputer z RTX 5090 wygenerował o 12 367 tokenów odpowiedzi więcej, więc różnica czasu nie jest wynikiem testu szybkości generowania przy jednakowej liczbie tokenów.
Dlaczego pamięć miała znaczenie
Według wyjaśnienia Chacosa obciążenie tego modelu przekraczało komfortową pojemność 32 GB pamięci VRAM w RTX 5090. W ProArt procesor Grace i zintegrowana grafika Blackwell korzystały ze wspólnej puli 128 GB pamięci. Narzędzie MyASUS pozwalało przydzielić grafice do 96 GB, a Chacos ustawił około 96 GB dla największych zadań AI.
Ten wynik dotyczy jednego dużego zadania. Chacos przestrzegał przed uogólnianiem go na wydajność AI w ogóle: RTX 5090 ma znacznie większą surową moc GPU i może osiągać przewagę, gdy obciążenie mieści się w jej 32 GB VRAM.
Czas pracy i obsługa długich zadań
Podczas 33:13 porównawczego przebiegu wskaźnik baterii ProArt spadł ze 100% do 54%, czyli o 46 punktów procentowych. W osobnym, siedmioetapowym zadaniu laptop wygenerował 150 995 tokenów w 415 sekund, a poziom baterii zmienił się z 74% na 65%. To odrębne obciążenie, nie część porównania z RTX 5090.
Chacos opisywał także głośne wentylatory, nieudane lub ucięte przebiegi, problemy z kontekstem oraz potrzebę poprawiania promptów i konfiguracji. Wcześniejsze omówienie laptopa znajdziesz w materiale NeoTeo o ProArt P16 H7607 z RTX Spark.
