Le 2 novembre 2026, Qualcomm Technologies a annoncé que Qualcomm AI Hub était disponible pour les développeurs en Chine. L’offre réunit quatre outils consacrés à l’IA embarquée et un catalogue de plus de 230 modèles préoptimisés, selon le communiqué de Qualcomm.
Une date d’accès antérieure rapportée par Huxiu
Huxiu rapporte que l’accès à AI Hub en Chine a commencé le 21 octobre 2026 via la région AWS China Ningxia, exploitée par Ningxia Western Cloud Data Technology. Qualcomm a annoncé la disponibilité de la plateforme le 2 novembre.
Quatre outils, du choix du modèle à l’inférence locale
AI Hub Models permet de parcourir et comparer les performances des modèles sur les appareils et environnements d’exécution compatibles, puis de télécharger des modèles pour les intégrer à une application. Qualcomm indique que le catalogue chinois compte plus de 230 modèles préoptimisés, dont certains destinés au marché chinois.
AI Hub Workbench sert à importer un modèle personnalisé, puis à l’optimiser, le quantifier, le compiler, le profiler et le valider sur des appareils hébergés dans le cloud. La quantification réduit la précision numérique utilisée par un modèle. Les développeurs peuvent choisir parmi les plateformes et environnements d’exécution pris en charge pour Snapdragon et Qualcomm Dragonwing.
AI Hub Apps rassemble des applications d’exemple et du code de référence pour illustrer l’intégration des modèles et la configuration de leur environnement d’exécution. GenieX, enfin, est présenté comme un moteur d’inférence générative exécuté sur l’appareil. Il propose des interfaces en ligne de commande, en Python et en Java, et peut faire tourner des modèles localement sur un NPU, un GPU ou un CPU.
Qualcomm cite les smartphones, les PC et les appareils IoT parmi les catégories visées. La plateforme dispose aussi de ressources destinées aux développeurs en Chine, notamment un portail local, la ferme d’appareils Qualcomm Device Cloud China et des forums techniques.
Le tutoriel Android montre un flux général de déploiement
Publié le 19 mai 2025, le tutoriel en anglais de Qualcomm Developer montre comment intégrer un modèle préoptimisé de Qualcomm AI Hub dans une application Android d’exemple, comparer ses performances à un profil établi dans le cloud, puis le déployer sur un appareil Android.
