Qualcomm Technologies maakte op 2 november 2026 bekend dat Qualcomm AI Hub beschikbaar is voor ontwikkelaars in China. Het platform brengt vier onderdelen samen voor het verkennen, aanpassen en integreren van AI-modellen en voor het uitvoeren ervan op apparaten. Qualcomm zegt dat de Chinese catalogus meer dan 230 vooraf geoptimaliseerde modellen bevat, waaronder modellen voor de Chinese markt. De aankondiging van Qualcomm noemt smartphones, pc’s en IoT-apparaten als beoogde apparaatcategorieën.
Huxiu meldt een eerdere toegangsdatum
Huxiu meldde dat toegang tot AI Hub in China al op 21 oktober begon via de Ningxia-regio van AWS China, die wordt beheerd door Ningxia Western Cloud Data Technology. Qualcomm maakte de beschikbaarheid voor ontwikkelaars op 2 november bekend.
Wat de vier onderdelen doen
De onderdelen richten zich op verschillende stappen in een ontwikkelproces:
- AI Hub Models biedt toegang tot de modelcatalogus. Ontwikkelaars kunnen modellen bekijken, hun prestaties op ondersteunde apparaten en met ondersteunde runtimes vergelijken en modellen downloaden voor integratie in een app.
- AI Hub Workbench is bedoeld voor eigen modellen. Ontwikkelaars kunnen ze importeren en optimaliseren, kwantiseren, compileren, profileren en valideren op apparaten in de cloud. Qualcomm noemt ondersteunde platforms en runtimes uit de families Snapdragon en Qualcomm Dragonwing.
- AI Hub Apps bevat voorbeeldapps en referentiecode om modelintegratie, runtime-instellingen en uitvoering op een apparaat te laten zien.
- GenieX is een runtime voor generatieve AI die modellen lokaal kan uitvoeren. De ontwikkelaarsinterfaces zijn beschikbaar via de opdrachtregel en via Python en Java; de uitvoering kan plaatsvinden op een NPU, GPU of CPU. Een NPU is een processor die is ontworpen voor berekeningen rond neurale netwerken.
Wat de Android-tutorial laat zien
Qualcomm Developer publiceerde op 19 mei 2025 een Engelstalige tutorial waarin een vooraf geoptimaliseerd model in een Android-voorbeeldapp wordt geïntegreerd. De demonstratie laat ook zien hoe de ontwikkelaar de prestaties vergelijkt met een profieltaak in de cloud en het model daarna op een Android-apparaat uitrolt. Het is een voorbeeld van een algemene AI Hub-werkwijze.