Pictionary. Maudit jeu s'il en est. Je suis très mauvais pour deviner, et particulièrement horrible en dessin. Entre les rires des adversaires et le « qu'est-ce que c'est que ça ? » de votre équipe, une partie de Pictionary peut devenir très frustrante, mais que diriez-vous de vous entraîner avec un réseau neuronal ? En réalité, cela fonctionne pour les deux : le nouveau projet Quick, Draw ! développé par Google ne vous oblige pas seulement à créer des dessins convaincants en vingt secondes ou moins, mais aussi, ce faisant, vous permet de rendre son réseau neuronal plus intelligent.
Mon test : dessiner « Yoga »
« Yoga ». Comment puis-je dessiner quelque chose en moins de vingt secondes avec une boule de commande qui représente « yoga » ? Solution : profiter de l'absence de règles. J'ai dessiné le mot « yoga » et j'ai ajouté une flèche. « Oh, c'est du yoga ! », s'exclama le réseau neuronal. Mission accomplie. J'ai ri pendant cinq minutes, et je n'ai pas répété la stratégie avec « watermelon » parce que je n'allais pas dessiner une pastèque avec une boule de commande… mais ensuite j'ai eu des frissons. Cette chose est bien plus intelligente qu'elle n'en a l'air. 4 sur 6, ce n'est pas mal du tout pour une technologie en cours d'entraînement, qui doit interpréter ces horreurs que seule une personne pieuse appellerait des dessins. Là est la clé. Il y a quelques années, ce 4 sur 6 était 0 sur 6, et si on remonte plus loin, c'était 0 sur 500. Les machines ne pouvaient pas faire cela. Le code ne pouvait pas faire cela. Maintenant, il le peut, et il adopte des noms comme Quick, Draw !, mon nouveau compagnon de Pictionary numérique.
A.I. Experiments : un aperçu de l'IA
Techniquement, Quick, Draw ! n'est pas un projet isolé. L'équipe de Google a lancé un portail appelé A.I. Experiments, qui sert de vitrine pour que le grand public puisse apprécier le fonctionnement d'intelligences artificielles, de réseaux neuronaux et du concept d'« apprentissage automatique ». Les expériences disponibles sont au nombre de huit, bien que toutes ne fonctionnent pas en ligne. Giorgio Cam crée de la musique à partir d'une photographie. Bird Sounds classe les sons de certains oiseaux, et The Infinite Drum Machine fait quelque chose de similaire avec des bruits quotidiens, avec un profil musical plus prononcé. Mais je reviens toujours à Quick, Draw !. Si vous cliquez sur l'un des dessins, vous pouvez voir ce que le réseau neuronal a visualisé et quels étaient les résultats approximatifs.
Je dois faire un avertissement : Quick, Draw ! est un peu plus addictif qu'il ne devrait l'être. Entre vos propres dessins et les étranges interprétations du réseau neuronal, il y a de quoi s'occuper. J'imagine que Google ajoutera d'autres expériences à l'avenir, y compris ce Thing Translator qui semble très prometteur.
