Pictionary. Gioco maledetto se ce n'è. Sono molto male nell'indovinare, e particolarmente orrendo nel disegnare. Tra le risate degli avversari e il «che diavolo è quello?» della tua squadra, una partita di Pictionary può diventare molto frustrante, ma cosa ne dici se ti alleni con una rete neurale? In realtà funziona per entrambi: il nuovo progetto Quick, Draw! sviluppato da Google non solo ti obbliga a creare disegni convincenti in venti secondi o meno, ma nel processo fai sì che la sua rete neurale diventi più intelligente.
«Yoga». Come posso disegnare qualcosa in meno di venti secondi con un trackball che rappresenti «yoga»? Soluzione: approfittare dell'assenza di regole. Ho disegnato la parola «yoga» e aggiunto una freccia. «Oh, è yoga!», esclamò la rete neurale. Missione compiuta. Ho riso per cinque minuti, e non ho ripetuto la strategia con «watermelon» perché non avrei disegnato un'anguria con un trackball... ma poi ho sentito un brivido. Questa cosa è molto più intelligente di quanto sembri. 4 su 6 non suona male per una tecnologia in addestramento, che deve interpretare quegli orrori che solo una persona pia chiamerebbe disegni. Lì sta la chiave. Un paio di anni fa, quel 4 su 6 era 0 su 6, e andando più indietro, era 0 su 500. Le macchine non potevano farlo. Il codice non poteva farlo. Ora può, e adotta nomi come Quick, Draw!, il mio nuovo compagno di Pictionary digitale.
Tecnicamente, Quick, Draw! non è un progetto isolato. Il team di Google ha lanciato un portale chiamato A.I. Experiments, che funge da vetrina per far apprezzare al pubblico il funzionamento di intelligenze artificiali, reti neurali e il concetto di «apprendimento automatico». Gli esperimenti disponibili sono otto, anche se non tutti funzionano online. Giorgio Cam crea musica da una fotografia. Bird Sounds classifica i suoni di alcuni uccelli, e The Infinite Drum Machine fa qualcosa di simile con i rumori quotidiani, con un profilo musicale più pronunciato. Ma continuo a tornare a Quick, Draw! Se fai clic su uno dei disegni, puoi vedere cosa ha visualizzato la rete neurale e quali erano i risultati approssimativi.
Devo fare una premessa: Quick, Draw! è un po' più avvincente del dovuto. Tra i tuoi disegni e le strane interpretazioni della rete neurale, c'è materiale per un bel po'. Immagino che Google aggiungerà altri esperimenti in futuro, incluso Thing Translator che sembra molto interessante.
