Qwen Code est le meilleur choix si vous privilégiez la liberté de choisir votre modèle, un fournisseur tiers ou une installation locale. Claude Code reste plus adapté si votre priorité est une plateforme jugée mature et stable. La comparaison ne permet pas de conclure à une parité générale des performances entre les deux agents.

Qwen Code et Claude Code ne répondent pas au même besoin

Qwen Code est présenté par son projet comme un agent de programmation open source conçu pour le terminal, l’éditeur, le bureau, le navigateur et les échanges par chat. Sa différence la plus nette tient à son architecture ouverte : l’outil est pensé pour fonctionner avec plusieurs familles de modèles et plusieurs modes d’hébergement.

Claude Code suit une logique plus resserrée autour de l’écosystème de modèles d’Anthropic. Dans l’évaluation pratique publiée le 14 septembre 2026, Claude Code est jugé plus mature et plus stable, tandis que Qwen Code se distingue par sa souplesse.

Critère de choixQwen CodeClaude Code
PositionnementAgent de programmation open source avec plusieurs voies de connexionAgent de programmation centré sur l’écosystème Anthropic
Choix du modèleLe projet répertorie les interfaces OpenAI, Anthropic, Gemini et Qwen, ainsi que des fournisseurs tiersL’évaluation pratique décrit une prise en charge officielle plus centrée sur les modèles Anthropic
Exécution localeOllama et vLLM sont répertoriés par le projet ; une démonstration utilise OllamaLa comparaison disponible ne fournit pas de démonstration équivalente d’un déploiement local officiel
Coût du logicielDécrit comme gratuit ; les API, abonnements et composants matériels peuvent toutefois coûter de l’argentUtilisation liée à un abonnement ou à un accès API aux modèles Anthropic
MaturitéLarge éventail de fonctions répertoriées par le projetJugé plus mature et plus stable dans l’évaluation pratique disponible

Ce que Qwen Code peut connecter

Qwen Code ou Claude Code : la flexibilité d’un côté, la maturité de l’autre

La documentation du projet répertorie des interfaces compatibles avec OpenAI, Anthropic, Gemini et Qwen, en plus de fournisseurs tiers. Elle mentionne aussi Ollama et vLLM pour les environnements locaux. Cette approche évite de limiter l’agent à un seul catalogue de modèles — un avantage concret pour les développeurs qui veulent changer de fournisseur ou exploiter une machine personnelle.

Une démonstration publiée le 18 avril 2026 a connecté Qwen Code à Qwen 3.6 via Ollama, avec l’adresse OpenAI-compatible http://localhost:11434/v1. Le même essai a montré la création et la lecture de fichiers, l’exécution de commandes dans le terminal et plusieurs tâches de programmation.

Cette souplesse ne signifie pas que chaque fonction de l’agent fonctionne sans service externe. L’utilisation d’un modèle local est démontrée, mais elle ne suffit pas à établir un fonctionnement hors ligne complet de toutes les fonctions proposées par le projet.

La flexibilité apparaît dans la configuration

Qwen Code peut être lancé avec la commande qwen depuis un répertoire de projet. Le dépôt décrit ensuite une authentification accessible avec /auth, qui ouvre un choix entre plusieurs catégories de fournisseurs. Une évaluation pratique a utilisé trois voies d’authentification : Alibaba Cloud, un fournisseur tiers et un fournisseur personnalisé.

Cette configuration permet notamment d’utiliser DeepSeek ou des modèles gratuits proposés via OpenRouter, selon les essais rapportés. L’observation publiée sur DeepSeek décrit une exécution particulièrement rapide, mais la vitesse dépendait fortement du modèle sélectionné. Elle ne permet donc pas de classer Qwen Code devant Claude Code dans tous les scénarios.

Le coût mérite la même nuance. Qwen Code est décrit comme gratuit en tant que logiciel, mais l’accès à une API, un abonnement à un fournisseur ou le matériel nécessaire à l’inférence locale peuvent représenter une dépense. « Gratuit » décrit ici l’outil, pas nécessairement l’ensemble du flux de travail.

Les fonctions proposées pour programmer avec des agents

La documentation de Qwen Code répertorie les sous-agents, les équipes d’agents, la mémoire automatique, les compétences automatiques, les hooks, MCP, le mode plan, le bac à sable, l’utilisation de l’ordinateur et Agent Arena. Elle mentionne également des extensions pour Visual Studio Code, Zed et JetBrains, ainsi que des SDK, un mode sans interface graphique, un mode daemon et des intégrations de chat.

Le projet rapporte aussi des évaluations sur 500 cas de SWE-bench Verified. Dans la configuration décrite par le dépôt — trois essais par version, soit 1 500 tâches par version, avec Qwen 3.7 Max et un contexte de 1 000 000 de tokens — les versions listées obtiennent des scores moyens compris entre 76,40 % et 77,80 %, avec des taux de réussite de 83,0 % à 85,0 %.

Ces résultats décrivent l’évaluation de Qwen Code dans la configuration du projet. Ils ne constituent pas une comparaison réalisée dans les mêmes conditions avec Claude Code.

Où Claude Code conserve l’avantage

L’avantage de Claude Code, dans les éléments disponibles, tient moins à une mesure de vitesse qu’à la maturité de la plateforme. L’évaluation pratique du 14 septembre 2026 le décrit comme plus mature et plus stable, tandis que la démonstration locale du 18 avril 2026 refuse de présenter Qwen Code comme un remplacement équivalent.

Cette distinction compte pour les projets complexes. Qwen Code peut exécuter des opérations locales et proposer un large éventail de connexions, mais ces éléments ne suffisent pas à garantir le même comportement sur chaque dépôt, chaque modèle et chaque tâche. Aucun résultat fourni ne permet non plus d’affirmer que Qwen Code est systématiquement plus rapide, moins cher au coût total ou aussi performant que Claude Code.

Quel agent choisir ?

Choisissez Qwen Code si…

  • vous voulez pouvoir changer de modèle ou de fournisseur sans changer d’agent ;
  • vous souhaitez connecter Ollama ou explorer un environnement local ;
  • l’ouverture du projet et la possibilité d’éviter un écosystème unique sont importantes pour vous ;
  • vous acceptez de choisir séparément votre modèle, votre accès API ou votre matériel.

Choisissez Claude Code si…

  • vous privilégiez une plateforme évaluée comme plus mature et plus stable ;
  • vous préférez rester dans l’écosystème de modèles d’Anthropic ;
  • vous cherchez une expérience plus resserrée plutôt qu’un outil capable d’orchestrer plusieurs fournisseurs.

Le choix est donc assez clair : Qwen Code mise sur la portabilité et le contrôle de l’environnement, tandis que Claude Code conserve un avantage de maturité dans l’évaluation pratique disponible. La première option s’adresse aux développeurs qui veulent garder la main sur leur modèle et leur infrastructure ; la seconde convient davantage à ceux qui placent la stabilité de la plateforme au premier plan.