Qwen a lancé Qwen-Image-2.1-Turbo le 9 octobre 2026. Ce modèle prend en charge la génération d’images à partir de texte et la retouche, avec un calendrier enregistré de huit étapes de débruitage. Qwen a annoncé le même jour que ses API hébergées Pro et Turbo étaient disponibles.
Qwen-Image-2.1-Turbo génère et retouche des images
Le modèle est conçu pour produire des images à partir d’instructions textuelles et modifier des images existantes. Son calendrier recommandé de huit étapes est enregistré dans le checkpoint et chargé automatiquement avec le pipeline indiqué par Qwen.
Ce que signifient les huit étapes
Le modèle de base Qwen-Image-2.1 utilise 40 étapes dans un exemple officiel, contre huit pour Turbo. Ces nombres désignent des itérations de débruitage — les étapes du processus qui transforme progressivement une représentation bruitée en image. Ils ne mesurent pas le temps total nécessaire à la génération.
Le calendrier est une partie importante du réglage de Turbo : modifier seul le paramètre num_inference_steps ne remplace pas celui qui est enregistré. Un argument sigmas explicite peut le remplacer. Le modèle utilise aussi un cache préfixe KV, qui réutilise le contexte du texte et des images de référence au fil des étapes.
Architecture et utilisation locale
Qwen-Image-2.1-Turbo conserve la même architecture de génération visuelle de 7 milliards de paramètres que Qwen-Image-2.1. Ce chiffre concerne la partie de génération visuelle.
Pour l’exécuter localement, Qwen indique le pipeline Diffusers QwenImage21Pipeline, PyTorch compatible avec CUDA, une version actuelle de Diffusers et Transformers 5.17.0 ou ultérieure. Le réglage CFG par défaut est 1.
Poids téléchargés et API hébergées : deux accès distincts
La licence Qwen Research License Agreement concerne les matériaux de Turbo téléchargés. Elle accorde des droits pour un usage non commercial à des fins de recherche ou d’évaluation ; un usage commercial de ces matériaux nécessite une licence commerciale distincte auprès de Qwen.
Qwen a annoncé le 9 octobre 2026 que les API hébergées Pro et Turbo étaient disponibles dans Alibaba Cloud Model Studio. Cette annonce porte sur l’accès par API, tandis que l’accord de recherche cité régit les matériaux téléchargés.
