Qwen wypuścił Qwen-Image-2.1-Turbo 9 października 2026 r. Ten wariant Qwen-Image-2.1 obsługuje generowanie obrazów z tekstu i edycję, a jego zapisany harmonogram obejmuje osiem kroków odszumiania. Tego samego dnia Qwen ogłosił uruchomienie hostowanych API Pro i Turbo w Alibaba Cloud Model Studio.
Co potrafi model
Qwen-Image-2.1-Turbo służy zarówno do tworzenia obrazów na podstawie opisu tekstowego, jak i do edytowania obrazów. Osiem kroków to zalecana sekwencja iteracji odszumiania zapisana w checkpointcie. Domyślna wartość parametru CFG wynosi 1.
Co oznacza harmonogram ośmiu kroków
Przykład bazowego Qwen-Image-2.1 wykorzystuje 40 kroków odszumiania, a Qwen-Image-2.1-Turbo — osiem, czyli o 80% mniej iteracji względem tego przykładu. To zestawienie dotyczy liczby iteracji; całkowity czas generowania jest odrębną miarą.
Zalecany harmonogram jest zapisany w checkpointcie i ładowany automatycznie przez opisaną konfigurację Diffusers. Sama zmiana parametru num_inference_steps nie zastępuje tego harmonogramu. Można go nadpisać, przekazując argument sigmas.
Model wykorzystuje też prefix KV cache, który ponownie używa kontekstu tekstu i obrazu referencyjnego między kolejnymi krokami. To optymalizacja procesu wnioskowania. Architektura generująca obraz ma 7 mld parametrów — tyle samo co w bazowym Qwen-Image-2.1.
Do uruchomienia modelu przez QwenImage21Pipeline konfiguracja wymaga PyTorch zgodnego z CUDA, bieżącego kodu biblioteki Diffusers oraz Transformers w wersji 5.17.0 lub nowszej.
Pobrane wagi i hostowane API
Qwen Research License Agreement dotyczy pobranych materiałów Qwen-Image-2.1-Turbo. Licencja zezwala na ich używanie, kopiowanie, modyfikowanie, tworzenie utworów pochodnych i rozpowszechnianie w celach niekomercyjnych, określonych jako badania lub ewaluacja. Komercyjne użycie pobranych materiałów wymaga osobnej licencji od Qwen.
Hostowane API to osobna droga dostępu do modelu: 9 października 2026 r. Qwen ogłosił, że API Pro i Turbo w Alibaba Cloud Model Studio są już dostępne.
