Le 15 septembre 2026, TotalEnergies et Mistral ont annoncé un programme initial de trois ans, doté de plus de 100 millions d’euros, pour développer des modèles d’intelligence artificielle dédiés à l’exploration, à la caractérisation des réservoirs et à leur ingénierie. Les outils prévus doivent aider les équipes à exploiter les données du sous-sol et à comparer plusieurs scénarios de développement.

Ce que TotalEnergies et Mistral veulent construire

Le projet porte sur des modèles d’IA de frontière destinés à intégrer, traiter et interpréter de grands volumes de données géoscientifiques. Ils doivent notamment soutenir l’exploration, la caractérisation des réservoirs, la préparation de projets et les décisions d’ingénierie.

Les entreprises prévoient aussi de produire plusieurs scénarios pour les opportunités d’exploration. Pour les projets déjà en activité, les usages annoncés comprennent l’optimisation et la possibilité de prolonger leur durée de vie productive.

Le rôle décrit pour ces modèles est celui d’outils d’analyse, de génération de scénarios et d’aide à la décision. TotalEnergies veut ainsi donner à ses experts de nouveaux moyens d’examiner des données complexes, plutôt que présenter un système destiné à piloter directement des installations.

Un laboratoire commun pour les données du sous-sol

Le programme prévoit la création d’un laboratoire scientifique commun. Il doit réunir les spécialistes des données du sous-sol et de l’ingénierie des réservoirs de TotalEnergies avec les chercheurs et ingénieurs de Mistral.

TotalEnergies affirme pouvoir s’appuyer sur près d’un siècle de connaissances et de données géoscientifiques. Mistral apporte ses compétences scientifiques et technologiques, notamment autour de l’IA dite agentique, conçue pour enchaîner plusieurs tâches dans un processus défini.

Patrick Pouyanné, président-directeur général de TotalEnergies, présente cette combinaison de données historiques, d’expertise métier et de capacités d’IA comme un moyen d’aider les équipes à analyser les cas les plus complexes et à prendre leurs décisions. Arthur Mensch, cofondateur et directeur général de Mistral, insiste de son côté sur le rôle de modèles personnalisables pour les processus industriels et la protection de la propriété intellectuelle.

Un programme de développement, pas un produit prêt à l’emploi

L’annonce décrit un programme de développement sur trois ans et la création planifiée d’un laboratoire commun. Elle ne présente pas d’offre commerciale destinée aux clients, ni de date de déploiement industriel.

Aucun nom de modèle n’a été communiqué. Les entreprises ont décrit les fonctions visées — analyse de données, scénarios de développement, optimisation et aide à la décision — sans publier de résultat de production ou de mesure de performance.

Le montant annoncé dépasse 100 millions d’euros pour la période initiale de trois ans. Des conversions publiées en dollars l’évaluent à environ 115 millions de dollars, mais il s’agit de la même enveloppe exprimée dans une autre devise.

Une nouvelle étape après la collaboration de 2025

Le projet consacré aux réservoirs prolonge une collaboration entre TotalEnergies et Mistral AI annoncée le 12 juin 2025. Cette première initiative portait plus largement sur l’extension des usages de l’intelligence artificielle dans les activités de TotalEnergies.

Le nouveau programme resserre cette coopération autour des données du sous-sol, de l’exploration et de l’ingénierie des réservoirs.