15 września 2026 roku TotalEnergies i Mistral ogłosiły trzyletni program o wartości przekraczającej 100 mln euro, którego celem jest opracowanie wyspecjalizowanych modeli sztucznej inteligencji dla sektora ropy i gazu. Systemy mają pomagać w analizie danych podziemnych, eksploracji złóż, planowaniu ich rozwoju oraz inżynierii rezerwuarów.

To projekt badawczo-rozwojowy, a nie gotowy produkt komercyjny. Firmy planują również utworzenie wspólnego laboratorium naukowego.

Co TotalEnergies i Mistral chcą zbudować

Planowane modele mają być tzw. modelami frontier AI, czyli systemami rozwijanymi z myślą o najbardziej wymagających zastosowaniach sztucznej inteligencji. W tym przypadku nie chodzi jednak o uniwersalnego chatbota dla konsumentów, lecz o narzędzia dopasowane do pracy z geologią i eksploatacją złóż.

Zgodnie z zakresem programu modele mają:

  • integrować, przetwarzać i interpretować duże zbiory danych podziemnych;
  • wspierać charakteryzowanie rezerwuarów, czyli opis ich budowy i właściwości;
  • tworzyć wiele scenariuszy rozwoju możliwości eksploracyjnych;
  • pomagać w planowaniu zagospodarowania złóż i pracy inżynierów;
  • wspierać optymalizację istniejących projektów oraz potencjalne wydłużanie ich okresu produktywności.

W opisie projektu pojawia się także AI agentowa. W praktyce ma ona wspierać wykonywanie złożonych zadań analitycznych, ale zapowiadany zakres pozostaje związany z przetwarzaniem danych, generowaniem scenariuszy i pomocą ekspertom w podejmowaniu decyzji.

Wspólne laboratorium połączy dane i kompetencje

TotalEnergies wnosi do przedsięwzięcia dane dotyczące podpowierzchni Ziemi, zespoły geologiczne oraz doświadczenie w inżynierii rezerwuarów. Firma opisuje swoje zasoby wiedzy geologicznej i danych jako gromadzone przez niemal stulecie.

Mistral ma dostarczyć kompetencje badawcze i technologiczne potrzebne do opracowania modeli. Wspólne laboratorium ma połączyć specjalistów TotalEnergies z badaczami i inżynierami Mistral.

Patrick Pouyanné, prezes i dyrektor generalny TotalEnergies, przedstawił partnerstwo jako sposób na wsparcie ekspertów analizujących złożone dane i podejmujących decyzje dotyczące złóż. Arthur Mensch, współzałożyciel i prezes Mistral, wskazał na możliwość dostosowania AI do przemysłowych procesów oraz ochrony własności intelektualnej przedsiębiorstw.

To ważny szczegół dla firm energetycznych: planowane rozwiązanie ma być wyspecjalizowane i dostosowywalne, zamiast opierać się wyłącznie na ogólnym modelu używanym bez zmian w wielu branżach.

Program ma wspierać ekspertów, nie zastępować opisanej infrastruktury

Zakres ogłoszenia obejmuje analizę danych, generowanie scenariuszy, optymalizację projektów i inżynierię rezerwuarów. Nie opisuje on bezpośredniego ani autonomicznego sterowania instalacjami naftowo-gazowymi.

Równie istotna jest skala dojrzałości projektu. Firmy ogłosiły program rozwoju i plan wspólnego laboratorium, a nie wdrożony system produkcyjny. Pierwsze trzy lata mają służyć budowie wyspecjalizowanych modeli oraz narzędzi dla pracy z danymi geonaukowymi.

Projekt dotyka też sporu o zastosowania AI w sektorze paliw kopalnych. Część komentujących zwraca uwagę, że sprawniejsze i mniej obciążające środowisko operacje mogą mieć znaczenie w branży, która nadal działa. Inni krytykują kierowanie kapitału i specjalistów AI w stronę poszukiwania nowych złóż oraz wskazują na koszty klimatyczne takiej działalności.

Kolejny etap współpracy TotalEnergies i Mistral

Program dotyczący złóż jest rozwinięciem wcześniejszej współpracy obu firm, ogłoszonej 12 czerwca 2025 roku. Wówczas TotalEnergies i Mistral mówiły o szerszym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w działalności koncernu.

Wrześniowe porozumienie zawęża ten kierunek do obszaru, w którym dane geologiczne, modelowanie złóż i decyzje inżynieryjne łączą się w jeden szczególnie wymagający problem. Na realizację tego planu firmy przeznaczą ponad 100 mln euro w początkowym, trzyletnim okresie.