Il 16 ottobre 2026 Anthropic ha pubblicato uno studio sul lavoro nella propria azienda: nelle sessioni interattive e multi-turno di Claude, circa l’80% del tempo trascorreva in attesa di un input umano. La stima riguarda la durata complessiva di quelle sessioni, non tutte le attività degli agenti di IA.
Che cosa misura l’80%
Anthropic ha calcolato il tempo di attesa sottraendo il tempo di lavoro attivo dell’agente alla durata totale della sessione. Il risultato descrive quindi quanto a lungo una sessione interattiva restava in attesa di una persona, secondo il metodo adottato dall’azienda.
Lo studio esamina l’organizzazione interna di Anthropic, un’azienda che integra Claude nei propri processi. I dati provengono da registri aziendali su occupazione, uso dell’IA e produzione, oltre che da sondaggi, comunicazioni, calendari e decisioni di assunzione. Anthropic ha affiancato a questi dati 17 interviste ai dipendenti.
Il lavoro di gestione degli agenti
Anthropic chiama meta-work le attività che circondano il compito affidato all’agente: preparare istruzioni, controllarne i processi, organizzare gli strumenti di monitoraggio e documentare il lavoro. Nell’analisi aziendale, la quota delle sessioni interattive medie dei dipendenti classificata come meta-work è salita dal 10% nell’autunno 2025 al 22% nella primavera 2026.
Per stimare questa quota, Anthropic ha fatto classificare automaticamente un campione di 2.000 riepiloghi di chat, ciascuno lungo una riga. Il dato mette in evidenza il tempo dedicato a impostare e seguire il lavoro degli agenti, oltre a quello impiegato sul compito principale.
Che cosa mostra il confronto tra ingegneri
Nella sua analisi della produzione di codice, Anthropic ha seguito 192 ingegneri che hanno adottato agenti di programmazione e li ha confrontati con 74 che non li avevano adottati nel periodo studiato. Gli ingegneri che hanno adottato gli agenti hanno aggiunto più codice nei mesi successivi, ma l’adozione non era casuale e il loro ritmo di crescita della produzione era già più rapido. Il confronto, quindi, non isola l’effetto dell’IA dalle differenze iniziali tra i gruppi.
Anthropic non ha rilevato differenze in alcune misure della qualità del codice, tra cui le righe poi rimosse o ripristinate. L’azienda precisa che questi indicatori non coprono ogni aspetto della qualità e che alcuni errori generati dall’IA possono essere più difficili da individuare.
Altri cambiamenti nel lavoro aziendale
Nel periodo analizzato, la quota di dipendenti junior nei reparti tecnici è scesa dal 21% all’inizio del 2025 al 14%; tra le assunzioni tecniche, la quota junior è passata dal 27% al 9%. Nello stesso quadro, il tempo mediano trascorso in riunione è aumentato del 20% su base annua, e del 16% tra i collaboratori individuali dei reparti tecnici. Anthropic attribuisce parte dell’aumento complessivo alla crescita dell’azienda e allo spostamento verso ruoli non tecnici con più riunioni.
