A Anthropic calculou que cerca de 80% do tempo transcorrido em suas sessões interativas do Claude era gasto à espera de uma resposta humana. A estimativa considera conversas com várias etapas e corresponde ao tempo total da sessão menos o período de trabalho ativo do agente.
O que a estimativa de 80% mede
O número se refere a sessões interativas e conduzidas por funcionários da Anthropic, não a toda operação de IA. Para chegar à estimativa, a empresa subtraiu o tempo em que o agente estava trabalhando ativamente da duração total de cada sessão. O restante foi classificado como tempo de espera por uma intervenção humana.
A Anthropic publicou o estudo em 16 de outubro de 2026. A análise combina registros internos de emprego, uso de IA, produção, pesquisas com funcionários, comunicações, calendários e decisões de contratação, além de 17 entrevistas com funcionários.
Como a Anthropic mediu o metatrabalho
A empresa chama de metatrabalho as tarefas necessárias para organizar o trabalho dos agentes, como preparar instruções, acompanhar processos e documentar atividades. Na média por funcionário, a parcela das sessões interativas do Claude classificada dessa forma passou de 10% no outono de 2025 para 22% na primavera de 2026.
A estimativa foi feita com classificação automatizada de uma amostra de 2.000 resumos de conversas, cada um com uma linha. Em vez de executar a tarefa principal, esses usos envolviam atividades como criar planos e ferramentas de acompanhamento, monitorar processos e registrar o trabalho. A medida ajuda a dimensionar quanto da interação com os agentes estava voltada a coordená-los.
O que a comparação entre engenheiros permite concluir
A análise de programação acompanhou 192 engenheiros que adotaram agentes de código e 74 que não adotaram. Os engenheiros que passaram a usar os agentes acrescentaram mais código nos meses seguintes. Mas a adoção não foi aleatória: quem adotou já apresentava uma trajetória de crescimento da produção mais rápida. Por isso, a comparação não permite atribuir à IA, isoladamente, a diferença observada.
A Anthropic também comparou indicadores de qualidade, como linhas de código removidas ou revertidas posteriormente, e não encontrou diferença nessas medidas. Esses indicadores não cobrem todas as dimensões da qualidade do código.
Os números descrevem o ambiente de trabalho da própria Anthropic, uma empresa com uso intenso de IA. A estimativa de espera, portanto, diz respeito às sessões interativas do Claude analisadas ali; não é uma taxa para outros agentes, empresas ou tipos de trabalho.
