Secondo quanto riferito da WIRED il 27 ottobre 2026, Axios ha già lanciato nell’autunno 2026 il primo feed Axios Direct: offre contenuti su fusioni e acquisizioni agli agenti IA degli abbonati ad Axios Pro Deals. Altri due feed erano previsti per il 2027, ma con obiettivi diversi: uno per addestrare modelli linguistici interni e uno destinato agli agenti dei singoli abbonati.
Due modi di rendere i contenuti utilizzabili dagli agenti
Axios e Every seguono strade differenti. Axios distribuisce un flusso di testi strutturati, simile a un feed RSS e pensato per gli agenti; Every mantiene gli articoli al centro e, in alcuni casi, aggiunge strumenti per passarli a un assistente IA o interrogare i materiali del reportage.
| Editore | Approccio | Uso descritto |
| Axios | Feed di testo standardizzato, simile a RSS, con dati strutturati. | Gli agenti degli abbonati ad Axios Pro Deals accedono a contenuti su fusioni e acquisizioni. |
| Every | Alcuni articoli includono prompt copiabili, pulsanti per aprirli con Claude o ChatGPT e, in certi casi, una banca dati consultabile sul reportage. | Gli abbonati possono chiedere a un agente di interrogare i materiali o adattare un articolo. |
Un feed è un flusso di contenuti distribuito in un formato leggibile da software. Axios descrive il proprio come testo standardizzato, non destinato alla presentazione ai lettori. Every, invece, parte da articoli leggibili: alcuni propongono prompt da copiare o pulsanti «Read With Claude» e «Read With ChatGPT». Alcuni articoli lunghi sono affiancati da una banca dati con materiali del reportage, consultabile tramite chatbot.
Un esempio citato da WIRED è un articolo di Every su Codex lungo 8.000 parole: gli agenti degli abbonati potrebbero rielaborarlo in formati diversi, come un articolo personalizzato, un podcast o un video. Queste possibilità riguardano gli esempi descritti, non ogni contenuto di Every.
I due feed previsti per il 2027
Nel settembre 2026 Axios aveva annunciato Axios Direct al Digiday Publishing Summit. WIRED ha riferito che, oltre al feed già lanciato, l’azienda prevedeva un flusso per fornire contenuti all’addestramento dei propri modelli linguistici e un feed rivolto agli agenti dei singoli abbonati. Sono progetti con finalità distinte: l’accesso per recuperare informazioni non equivale all’uso dei contenuti per addestrare un modello.
Le indicazioni tecniche per gli editori
In un articolo del 3 febbraio 2025, Jed White su MarTech ha raccomandato HTML strutturato, markup semantico, metadati chiari e pagine rapide da caricare. Ha indicato anche feed RSS o API, segnali che mostrino quando un contenuto è stato aggiornato e regole per distinguere i crawler che recuperano informazioni da quelli che raccolgono dati per l’addestramento.
Questi interventi riguardano l’accessibilità tecnica dei contenuti. Non sostituiscono la scelta editoriale tra un feed dedicato e articoli arricchiti con strumenti per gli agenti, né garantiscono che un sistema IA trovi o citi una pagina.
Il nodo dei ricavi resta aperto
Axios ed Every offrono esempi concreti di contenuti pensati per gli agenti, ma i due approcci non dimostrano ricavi aggiuntivi. Rasmus Kleis Nielsen, professore di comunicazione all’Università di Copenaghen, ha descritto il mercato come emergente e disomogeneo, con questioni ancora aperte sui prezzi e sul modo in cui gli agenti interagiranno con i contenuti.
