WIRED informó el 27 de octubre de 2026 de que Axios ha puesto en marcha durante el otoño de ese año el primer feed de Axios Direct, un flujo de datos para agentes de IA de suscriptores de Axios Pro Deals. Ofrece contenido sobre fusiones y adquisiciones. Los otros dos feeds que Axios proyectaba para 2027 seguían siendo planes.
Qué ofrece el primer feed de Axios Direct
El feed da a los agentes de los suscriptores de Axios Pro Deals acceso a información sobre fusiones y adquisiciones. Axios describe sus feeds como textos estandarizados, similares a RSS, que organizan datos y no están pensados para que los lean directamente las personas.
La iniciativa separa tres usos: acceso de agentes a contenidos para responder a consultas, uso de contenidos para entrenar modelos internos y entrega de información a agentes de suscriptores individuales. Solo el primer feed se había puesto en marcha en el periodo descrito por WIRED.
Axios y Every preparan sus contenidos de forma distinta
Axios distribuye información mediante feeds estructurados; Every incorpora herramientas para que los lectores trabajen con determinados artículos a través de agentes. En algunos contenidos de Every hay instrucciones que el lector puede copiar o botones para abrir una propuesta de consulta en Claude o ChatGPT. Algunos artículos largos también van acompañados de una base de datos de materiales de investigación que se puede consultar mediante un chatbot.
| Medio | Enfoque | Contenido para agentes | Uso descrito |
| Axios | Feeds de texto estructurado, similares a RSS | Información sobre fusiones y adquisiciones en el primer feed | Agentes de suscriptores de Axios Pro Deals |
| Every | Artículos con instrucciones, botones de traspaso y, en algunos casos, bases de datos consultables | Artículos y materiales de investigación asociados | Consultar, resumir o adaptar contenidos |
WIRED citó como ejemplo un artículo de Every sobre Codex de 8.000 palabras que los agentes de suscriptores podrían adaptar a otros formatos, como un artículo personalizado, un pódcast o un vídeo. La diferencia práctica es el punto de partida: Axios ofrece un flujo de datos para que lo utilice un agente; Every mantiene el artículo como centro y añade formas de consultarlo o transformarlo.
Los otros feeds de Axios estaban previstos para 2027
Axios proyectaba un feed para aportar contenidos al entrenamiento de sus modelos de lenguaje internos y otro para que los suscriptores individuales enviaran artículos a sus propios agentes. Son usos distintos: recuperar información para atender una consulta no equivale a usarla para entrenar un modelo.
Recomendaciones técnicas para facilitar el acceso
En un artículo publicado el 3 de febrero de 2025, MarTech recomendó usar HTML estructurado, marcado semántico y metadatos claros, servir las páginas con rapidez y ofrecer RSS o API. También aconsejó incluir señales de actualidad y configurar las reglas de rastreo para distinguir el acceso destinado a recuperar información del acceso para entrenar modelos.
Estas medidas se refieren a la estructura y el acceso técnico. No sustituyen la decisión editorial sobre qué contenidos ofrecer ni garantizan que un agente encuentre, cite o utilice una página.
Qué se sabe sobre los ingresos
Los ejemplos describen formas de distribuir y adaptar contenidos, pero no acreditan ingresos adicionales derivados del uso de agentes. Rasmus Kleis Nielsen, profesor de comunicación de la Universidad de Copenhague, describió el mercado como emergente y muy desigual, con preguntas aún abiertas sobre los precios y la relación entre los agentes y los contenidos.
La remuneración puede adoptar otras formas: NeoTeo también cubrió un piloto de pagos de Google a medios por aportar contenido a respuestas de IA, una vía distinta de los feeds de Axios y las herramientas de lectura de Every.
