Per usare dal proprio iPhone un modello ospitato sul PC, il computer esegue l’inferenza e il telefono fa da client: così Abhinav Raj ha descritto la sua configurazione con Locally e LM Link. In un test raccontato da Raj, l’accesso ha funzionato anche con il Wi-Fi dell’iPhone disattivato e la rete cellulare attiva, senza aprire una porta del router.
Nel setup remoto, il PC esegue il modello
Nel resoconto pubblicato da XDA l’8 novembre 2026, Abhinav Raj racconta di aver usato LM Studio v0.4.28 su un PC con RTX 4070 Ti Super per eseguire Gemma 4 26B A4B. Sul suo iPhone, Locally si collegava al computer tramite LM Link: il telefono inviava le richieste, mentre il PC elaborava il modello.
La configurazione descritta da Raj comprendeva la versione a 4 bit di Gemma 4 26B A4B, con pesi di circa 14,4 GB. Nel suo caso, 30 livelli del modello erano caricati sulla GPU e la finestra di contesto era impostata a 16K. Sono dettagli della sua configurazione, non requisiti minimi per ogni modello o computer.
LM Studio indica che Locally è disponibile per iPhone e iPad. Per il collegamento descritto da Raj, il PC doveva avere LM Studio e il modello avviato; serviva inoltre un account LM Studio per collegare i dispositivi.
Cosa comporta l’accesso da remoto
Il collegamento descritto richiede che il PC resti acceso e attivo: secondo Raj, quando Windows mette il computer in sospensione, l’iPhone perde l’accesso al modello. Il telefono è quindi una porta d’ingresso al modello sul PC, non un sostituto del computer che lo ospita.
Per raggiungere quel modello fuori dalla rete Wi-Fi, Raj riferisce di aver disattivato il Wi-Fi dell’iPhone e usato la rete cellulare, senza aprire una porta sul router. È l’esito del suo test con quella configurazione.
Se vuoi interrogare dal telefono un modello ospitato sul PC, considera anche il computer: deve restare acceso e disponibile.
Due architetture, due dipendenze
Un modello sul PC dipende dal computer host, mentre l’inferenza sul telefono avviene sul dispositivo stesso. Una dimostrazione separata di Better Stack, pubblicata il 16 settembre 2026, mostra Qwen3.5-35B-A3B in esecuzione direttamente su iPhone 17.
In quella dimostrazione il presentatore Warren riferisce una velocità di 11 token al secondo e dice che il telefono si scalda. Spiega inoltre che il sistema mantiene circa 1,4 GB di pesi in memoria e carica gli esperti del modello dall’archiviazione. Il dato di velocità e il comportamento termico appartengono a quella dimostrazione, non sono un confronto controllato con il setup remoto di Raj.
La procedura illustrata per questa prova diretta passa da Xcode e richiede un account Apple Developer a pagamento; il video descrive anche il trasferimento via USB di un file del modello da 13 GB. Sono passaggi del metodo mostrato per quella specifica dimostrazione.
