Met pc-ai op een iPhone kan je telefoon een model op een pc op afstand bedienen, of kan het model rechtstreeks op de iPhone draaien. In de opstelling van Abhinav Raj, beschreven voor XDA, voert de pc Gemma 4 26B A4B uit en is de iPhone de client: het apparaat waarmee je het model gebruikt. Een aparte demonstratie laat een ander model op een iPhone 17 draaien.
Twee plekken waar het model kan draaien
Bij toegang op afstand doet de pc het rekenwerk. Locally op de iPhone stuurt opdrachten naar het model via LM Link. De pc is de host; de telefoon is de client. Dat betekent dat een model dat via Locally op je iPhone verschijnt, in deze opstelling niet op de telefoon zelf draait.
Een andere route is inferentie op het toestel: het model voert zijn berekeningen rechtstreeks op de iPhone uit. Better Stack demonstreerde die aanpak met een ander model. De twee routes verschillen dus vooral in de plek waar het model draait en of de verbinding met een pc nodig is.
Kies tussen toegang op afstand en inferentie op het toestel op basis van waar je het rekenwerk wilt laten uitvoeren. Bij de eerste route moet de pc beschikbaar blijven.
Bij Locally blijft de pc de host
In Rajs beschreven configuratie draaide LM Studio v0.4.28 op een pc met een RTX 4070 Ti Super. Daarop stond de 4-bit QAT-versie van Gemma 4 26B A4B. De modelgewichten namen volgens zijn verslag ongeveer 14,4 GB in beslag; in zijn configuratie stonden 30 lagen op de GPU en gebruikte hij een contextvenster van 16K. Dat zijn details van zijn specifieke opstelling.
De pc moet aanstaan en wakker blijven. Volgens Raj verbreekt de slaapstand van Windows de verbinding met de telefoon. Hij meldde ook dat hij de wifi op zijn iPhone uitschakelde, mobiele data gebruikte en het model op de pc toch kon bereiken zonder een routerpoort te openen. Dat beschrijft zijn test, geen garantie voor elke pc of mobiele verbinding.
XDA beschrijft LM Link als gebaseerd op Tailscale, met end-to-endversleuteling en zonder de pc rechtstreeks aan internet bloot te stellen. LM Studio vermeldt Locally voor iPhone en iPad.
Rechtstreeks op de iPhone draaien
In een demonstratie die Better Stack op 16 september 2026 publiceerde, draaide Qwen3.5-35B-A3B rechtstreeks op een iPhone 17. Presentator Warren meldde een snelheid van 11 tokens per seconde en zei dat de telefoon warm werd. Hij legde uit dat ongeveer 1,4 GB in het geheugen bleef terwijl modelonderdelen vanaf opslag werden ingelezen. Die snelheid en warmte horen bij deze demonstratie; het is geen gestandaardiseerde prestatietest naast de pc-opstelling.
De demonstratie gebruikte Flash iOS. Voor die opstelling beschreef Better Stack handmatig bouwen met Xcode en een betaald Apple-ontwikkelaarsaccount. De iPhone voert in deze route het model zelf uit; bij Locally blijft daarvoor juist de pc nodig.
