No acesso remoto descrito por Abhinav Raj, o PC executa o modelo de IA e o iPhone funciona como cliente pelo Locally e pelo LM Link. O autor relatou que conseguiu se conectar usando a rede celular; nessa configuração, porém, o computador precisa continuar ligado e acordado.

No acesso remoto, o PC executa o modelo

Na configuração de Raj, o LM Studio v0.4.28 rodava em um PC com uma GPU RTX 4070 Ti Super e hospedava o Gemma 4 26B A4B em uma versão QAT de 4 bits. O iPhone acessava esse modelo pelo Locally, com a conexão do LM Link. Portanto, a inferência, isto é, o processamento que gera as respostas, acontecia no computador, não no telefone.

Raj relatou que os pesos do modelo ocupavam cerca de 14,4 GB. Na configuração dele, 30 camadas rodavam na GPU, com uma janela de contexto de 16 mil tokens. Esses números descrevem o computador e os ajustes usados por ele, não um requisito mínimo para toda configuração com o Locally.

A página oficial do LM Studio lista o Locally para iPhone e iPad. Para o acesso remoto funcionar, o PC que hospeda o modelo precisa estar disponível: segundo Raj, quando o Windows coloca o computador em suspensão, o iPhone perde a conexão.

Para saber o que esperar do acesso, identifique onde o modelo está rodando: se ele está no PC, o telefone depende de esse computador continuar acordado.

O acesso pela rede celular depende do PC

Raj relatou que desligou o Wi-Fi do iPhone, usou dados celulares e acessou o modelo no PC sem abrir uma porta no roteador. Ele também descreveu o LM Link como baseado no Tailscale, com criptografia de ponta a ponta e sem expor diretamente o PC à internet.

Também é possível executar o modelo no iPhone

Veja a demonstração da Better Stack, em inglês: Qwen3.5-35B-A3B rodando no iPhone 17
Diagrama que distingue o modelo executado no PC, acessado pelo iPhone, da inferência feita diretamente no iPhone 17.

Uma demonstração separada da Better Stack mostrou o Qwen3.5-35B-A3B rodando diretamente em um iPhone 17. O apresentador Warren relatou uma geração de 11 tokens por segundo e disse que o telefone esquentava durante aquela execução. Ele descreveu uma configuração que mantém cerca de 1,4 GB na memória e transmite partes especializadas do modelo a partir do armazenamento.

Essa demonstração não usa o Locally para acessar um PC: o modelo roda no próprio iPhone. A instalação mostrada envolve compilação manual pelo Xcode e uma conta paga de desenvolvedor Apple.