Schneider Electric, AVEVA, Nscale e Start Campus hanno annunciato il 27 ottobre 2026 il successo di un pilota Immersive Twin basato su NVIDIA Omniverse DSX. Il progetto riguarda le operazioni di Nscale a SIN01, nel campus SINES in Portogallo, e usa un gemello digitale OpenUSD per collegare requisiti dei carichi di lavoro, dati tecnici e operativi e simulazioni di potenza e raffreddamento.
Quali dati collega Immersive Twin
Il modello descritto dalle aziende mette in relazione i requisiti dei carichi di lavoro con informazioni di ingegneria e gestione dell’impianto. La descrizione del pilota cita Schneider Electric, ETAP, AVEVA e tecnologie di terze parti; le simulazioni riguardano potenza e raffreddamento e il gemello collega dati IT e OT, cioè informatici e operativi.
Questa base serve a esplorare scenari ipotetici su potenza, raffreddamento e comportamento dei processi prima di modificare l’impianto. Per esempio, una variazione nella densità dei rack può essere simulata insieme alle sue ricadute sull’alimentazione e sul raffreddamento a liquido. Robert Dunn, amministratore delegato di Start Campus, ha descritto questo tipo di simulazione come un modo per valutare configurazioni hardware prima di realizzarle.
Che cosa comprende l’architettura generale NVIDIA DSX
La documentazione NVIDIA descrive una pipeline che parte da modelli CAD e dati aziendali, li converte in asset OpenUSD convalidati e aggiunge metadati su geometria, impianto elettrico, raffreddamento e punti di connessione. Questi asset alimentano simulazioni di rete, rete elettrica, comportamento termico, sito e sistemi elettrici.
Un modello surrogato accelerato dall’intelligenza artificiale può affiancare i solutori ad alta fedeltà con stime approssimate, utili per esplorare scenari in modo interattivo. Il livello applicativo AIF-DT, acronimo di AI Factory Digital Twin, comprende componenti per visualizzazione, streaming delle applicazioni, gestione dei dati di simulazione, archiviazione e un agente IA.
Questa è l’architettura generale del Blueprint descritta da NVIDIA; non è un inventario dei componenti installati nel pilota di SIN01. La documentazione tecnica NVIDIA sull’architettura DSX illustra il funzionamento di questi livelli.
Gli obiettivi dichiarati da Nscale
Nscale indica tra i propri obiettivi tempi più rapidi per portare i token agli utenti, maggiore efficienza dei token, operazioni migliori e più flessibilità nel cambiare lo stack tecnologico, con l’intento di ridurre i rischi associati a tali modifiche. L’annuncio definisce riuscito il pilota; gli obiettivi elencati descrivono i risultati a cui Nscale punta.
