Schneider Electric et ses partenaires annoncent un pilote Immersive Twin réussi à SIN01

Le 27 octobre 2026, Schneider Electric, AVEVA, Nscale et Start Campus ont annoncé la réussite d’un pilote Immersive Twin consacré aux opérations de Nscale à SIN01, sur le campus SINES au Portugal. Le jumeau numérique décrit par les entreprises s’appuie sur NVIDIA Omniverse DSX Blueprint et relie des données de charge de travail, d’ingénierie et d’exploitation à des simulations d’énergie, de refroidissement et de processus.

Ce que le pilote Immersive Twin doit relier

Présenté comme un modèle numérique fondé sur OpenUSD, Immersive Twin combine les exigences des charges de travail avec des informations sur les installations et leur fonctionnement. Les équipes peuvent ainsi simuler des scénarios « et si » portant sur l’alimentation électrique, le refroidissement et les processus, avant d’envisager des changements sur le site. Le modèle est aussi décrit comme un moyen de relier des données informatiques et opérationnelles.

Start Campus a notamment évoqué la simulation des effets d’une hausse de la densité des racks sur la chaîne électrique et le refroidissement liquide. Ce type de scénario permettrait aux équipes d’évaluer une configuration matérielle avant sa mise en œuvre physique.

Ce que l’architecture générale DSX ajoute

NVIDIA décrit un parcours qui transforme des modèles de conception assistée par ordinateur (CAO) et des données d’entreprise en actifs OpenUSD validés, appelés SimReady. Ces actifs peuvent intégrer des métadonnées sur l’alimentation électrique, le refroidissement thermique et les points de connexion.

La couche de simulation couvre cinq domaines : réseau, réseau électrique, thermique, site et installations électriques. Un modèle de substitution accéléré par l’IA peut fournir des résultats approximatifs en complément de solveurs plus détaillés, pour explorer des scénarios. Le runtime AIF-DT regroupe notamment le rendu, la diffusion de l’application, un agent d’IA, le routage des données de simulation et leur stockage. La documentation technique de NVIDIA sur l’architecture DSX décrit ce cadre général.

Ces éléments expliquent les capacités prévues par le Blueprint, sans détailler à eux seuls la configuration de SIN01. Les entreprises ont qualifié le pilote de réussi ; les gains de délai de traitement et d’efficacité en tokens évoqués par Nscale restent des objectifs, et non des résultats mesurés du pilote.