Schneider Electric, AVEVA, Nscale y Start Campus anunciaron el 27 de octubre de 2026 que habían completado con éxito un piloto Immersive Twin en SIN01, un centro de datos del campus SINES, en Portugal. El proyecto, basado en NVIDIA Omniverse DSX, modela operaciones de Nscale y permite plantear escenarios sobre cargas de trabajo, potencia, refrigeración y procesos.
Qué conecta el piloto Immersive Twin
Las empresas describieron Immersive Twin como un gemelo digital basado en OpenUSD, un marco para representar escenas y activos en 3D. El modelo reúne requisitos de cargas de trabajo con datos de ingeniería y operación, y conecta tecnologías de Schneider Electric, ETAP y AVEVA, además de tecnologías de terceros.
Con esos datos, los equipos pueden plantear escenarios hipotéticos sobre potencia, refrigeración y comportamiento de los procesos antes de hacer cambios en las instalaciones. La descripción del piloto también incluye conexiones entre datos de tecnología de la información (IT) y tecnología operativa (OT), a lo largo del diseño y la operación.
Qué añade la arquitectura general de NVIDIA DSX
La documentación de arquitectura de NVIDIA describe el diseño general de DSX. En ese flujo, modelos CAD y BIM se convierten en activos OpenUSD validados y preparados para simulación, con metadatos sobre electricidad, refrigeración y puntos de conexión.
La arquitectura contempla simulaciones de redes, red eléctrica, comportamiento térmico, emplazamiento e instalaciones eléctricas. También incluye un modelo sustituto acelerado por inteligencia artificial que puede ofrecer resultados aproximados junto con solucionadores de alta fidelidad. Así, un equipo puede explorar escenarios con estimaciones rápidas y recurrir a cálculos detallados para el análisis que lo requiera.
La capa de ejecución AIF-DT reúne componentes como la visualización de Omniverse Kit, una API de transmisión de aplicaciones, un agente de inteligencia artificial y servicios para gestionar datos de simulación y almacenamiento USD. Son piezas de la arquitectura general de NVIDIA.
Las metas operativas que plantea Nscale
Nscale señaló como objetivos acelerar el tiempo de entrega de tokens, mejorar la eficiencia de tokens y las operaciones, aumentar la flexibilidad y reducir los riesgos al cambiar la pila tecnológica. La mejora de eficiencia y el tiempo de entrega son metas descritas por la empresa, no mediciones atribuidas al piloto.
Start Campus planteó usar el gemelo para simular cambios en la densidad de los racks y evaluar cómo se propagan por la alimentación eléctrica y el circuito de refrigeración líquida antes de modificar la instalación.
