Nell’intervista pubblicata il 20 ottobre 2026, Sundar Pichai ha detto che per Google Cloud sarebbe stato estremamente difficile soddisfare una richiesta di capacità di calcolo per il 2027. La capacità di calcolo è l’insieme delle risorse informatiche necessarie per eseguire modelli e altri carichi di lavoro.
Pichai ha spiegato che Google Cloud rinuncia a ricavi di breve periodo quando destina risorse allo sviluppo dell’IA di frontiera, cioè alla ricerca e ai modelli più avanzati. La sua valutazione sulle richieste per il 2027 descrive una difficoltà di capacità, non un rifiuto generalizzato dei clienti.
Google DeepMind ha la priorità nell’allocazione
Secondo Pichai, Google punta prima a garantire a Google DeepMind risorse di calcolo all’avanguardia per la ricerca e lo sviluppo di modelli di frontiera. In seguito pianifica la capacità per le altre attività di Google.
Questa sequenza spiega il compromesso descritto dal CEO: destinare calcolo alla ricerca sull’IA può ridurre le risorse disponibili per le attività cloud che generano ricavi nel breve periodo. Pichai non ha quantificato l’importo a cui Google Cloud rinuncia.
La pianificazione richiede due o tre anni
Pichai ha detto che Google pianifica il fabbisogno di calcolo con due o tre anni di anticipo e che la capacità attuale riflette decisioni prese nel 2024. Ha inoltre descritto Google come soggetta a vincoli di capacità su base quotidiana.
Tra i possibili ostacoli alla costruzione di infrastrutture ha citato memoria, elettricità, disponibilità di elettricisti e terreni. Il suo riferimento riguarda i vincoli che possono incidere sui tempi di realizzazione, non una carenza misurata di ciascuna risorsa.
Il ricorso al calcolo a breve termine
Pichai ha raccontato che l’anno precedente Google aveva noleggiato capacità di calcolo a breve termine per aiutare alcuni clienti. Non ha indicato quanti fossero né specificato quantità o condizioni del noleggio.
