AWS maakte op 4 november 2026 bekend dat Amazon S3 Tables beheerde migratie van geschikte Apache Hive-tabellen naar Apache Iceberg ondersteunt. De bron moet een in AWS Glue geregistreerde Hive-tabel zijn, opgeslagen als Parquet in een algemene Amazon S3-bucket. Ook moeten de bron en de nieuwe Iceberg-bestemming zich in dezelfde AWS-account en regio bevinden. AWS beschrijft de migratie als een proces met controles, rapporten en synchronisaties vóór de omschakeling.

Welke Hive-tabellen komen in aanmerking?

S3 Tables-overzicht met de geopende optie ‘Create table from migration’.
Migratieformulier met Glue-tabel, bestemmingsnamespace en instellingen voor de AWS-migratie.

De beheerde route is bedoeld voor Hive-tabellen die aan alle voorwaarden voldoen: Parquet als opslagformaat, registratie in AWS Glue en opslag in een algemene S3-bucket. De bron en bestemming moeten bovendien bij dezelfde AWS-account en regio horen. De bestemming is een nieuwe beheerde Iceberg-tabel in S3 Tables; AWS zet de bestaande Hive-tabel dus niet ter plekke om.

AWS’ consoleformulier vraagt onder meer om de Glue-bron, de bestemmingsnamespace en een IAM-rol. De afbeelding toont de configuratie-interface, niet een klantmigratie.

Eerst controleren, daarna kopiëren

Volgens AWS’ migratiedocumentatie maakt de planningsfase compatibiliteitsrapporten voordat de gegevens worden gekopieerd. De migratie gaat standaard automatisch verder na die fase, maar een team kan de taak pauzeren om de rapporten eerst te beoordelen. Na het kopiëren geeft een objectmigratierapport resultaten per bronobject; voortgangsstatistieken helpen de taak te volgen.

AWS beschrijft ook controles en validatie, omzetting van Hive-typen naar Iceberg-typen, (her)compressie en compactie van bestanden. De migratie zet schema en partitionering om naar een Iceberg-schema en -partitiespecificatie. Een team kan zelf een bestemmingsschema opgeven of een compatibel schema laten genereren op basis van de Glue-registratie. AWS’ migratiebeleid bepaalt hoe verschillen worden behandeld.

Synchronisaties beperken het werk bij de omschakeling

Eigenschappen van de tabel migrated_events, met Iceberg als formaat en queryopties voor SageMaker Unified Studio en Athena.

De brontabel blijft volgens AWS tijdens de migratietaak beschikbaar voor lezen en schrijven. Herhaalde synchronisaties nemen wijzigingen uit de bron mee, zodat de bestemming vóór de definitieve omschakeling kan worden bijgewerkt. De nieuwe bestemming is tijdens de migratie alleen-lezen en wordt na afronding lees- en schrijfbaar. AWS zegt dat de schrijfbewerkingen op de bron tijdens de uiteindelijke omschakeling enkele minuten worden onderbroken.

AWS noemt integraties met Amazon Athena en Amazon SageMaker Unified Studio. Voor bronobjecten in S3 Intelligent-Tiering zegt AWS dat de bestaande toegangsklasse behouden blijft en dat de teller voor dagen sinds het laatste gebruik niet opnieuw begint.

Genoemde regio’s en kosten

AWS noemt bij de introductie tien regio’s: US East (N. Virginia en Ohio), US West (Oregon), Azië-Pacific (Mumbai, Singapore, Sydney en Tokio) en Europa (Frankfurt, Ierland en Stockholm). De lijst noemt geen regio in Nederland. Omdat AWS de migratie aan dezelfde regio koppelt, bepalen de regio van de bron en die van de bestemming welke migratieroute binnen deze introductie past.

AWS zegt dat de Hive-naar-Iceberg-conversie zelf geen kosten met zich meebrengt en dat klanten betalen voor de gekopieerde gegevens.