In een video die Alex Ziskind op 31 oktober 2026 publiceerde, rapporteerde hij in LM Studio met Linux rechtstreeks op een MSI Prestige N16 Flip AI Plus 61 tokens per seconde op accu en 15 aan de netstroom. De laptop gebruikt NVIDIA RTX Spark N1X. Ziskind schreef de terugval toe aan ontbrekende ondersteuning voor NVIDIA Platform Controllers and Framework.
Wat de Linux-test op de MSI liet zien
De gemelde snelheidsdaling komt uit één testopstelling. In een aparte Windows-proef schakelde Ziskind NVIDIA Platform Controllers and Framework uit; hij rapporteerde toen een daling van ongeveer 68 naar 31 tokens per seconde. Hij gebruikte die proef als onderbouwing voor zijn verklaring van het Linux-resultaat.
Windows, WSL en DGX Spark in een andere test
Voor GPTQ Qwen/OSS 120B rapporteerde Ziskind 65,4 tokens per seconde op Windows, 65,1 met WSL en 61 op DGX Spark. WSL is Windows Subsystem for Linux, een Linux-omgeving die binnen Windows draait. Dit zijn resultaten voor die afzonderlijke workload; Ziskinds cijfers zijn geen algemene ranglijst van RTX Spark- en DGX Spark-systemen. Hij noemde WSL praktisch voor Linux-tools in zijn testsituatie.
NVIDIA’s AI-updates voor RTX Spark
Op 28 oktober 2026 kondigde NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe, ondersteuning voor Liquid AI’s LFM3-modellen en een nieuwe GPU-prioriteitsinstelling in NVIDIA App aan. NVIDIA beschreef de updates voor RTX Spark.
Nemotron 3.5 Transcribe is bedoeld voor transcriptie, sprekerstoewijzing, vertaling en vragen over audio. NVIDIA zei dat het model 40 talen ondersteunt, waaronder zeven talen uit India. De gewichten waren volgens NVIDIA beschikbaar op Hugging Face in BF16-, FP8- en NVFP4-formaat. In dezelfde aankondiging beschreef het bedrijf geoptimaliseerde, gekwantiseerde versies voor lokale uitvoering op RTX Spark en andere genoemde NVIDIA-systemen als versies die nog zouden volgen. Voor NVFP4 noemde NVIDIA NeMo-Speech.cpp en vLLM als uitvoermogelijkheden.
De LFM3-familie van Liquid AI omvat modellen voor tekst, beeld, audio, omni en besluitvorming. NVIDIA noemde llama.cpp en vLLM voor lokaal gebruik op RTX Spark en zei dat ontwikkelaars modellen lokaal kunnen finetunen. Volgens NVIDIA presteert het nieuwe basismodel met 1,7 miljard parameters beter dan het eerdere basismodel met 2,6 miljard parameters.
De AI-aankondiging sluit aan op eerdere berichtgeving over het platform: NeoTeo schreef eerder over RTX Spark in samenhang met DLSS 5.
GPU-prioritering instellen in NVIDIA App
NVIDIA plaatste de instelling onder System > Advanced in NVIDIA App. Windows hardwareversnelde GPU-planning moet ingeschakeld zijn. Met de instelling kan de gebruiker prioriteit geven aan een app op de voorgrond of aan een agent die op de achtergrond draait.
