Opublikowany 31 października film Alexa Ziskinda opisuje test Linuksa na laptopie MSI Prestige N16 Flip AI Plus z RTX Spark N1X. W teście LM Studio na natywnym Linuksie Ziskind podał 61 tokenów na sekundę przy zasilaniu z baterii i 15 po podłączeniu laptopa do prądu. Spadek przypisał brakowi obsługi NVIDIA Platform Controllers and Framework w Linuksie. To wynik z jednej konfiguracji, nie pomiar całej platformy RTX Spark.
Test Linuksa na laptopie MSI
Wyniki dotyczą uruchamiania LM Studio w natywnym Linuksie na MSI Prestige N16 Flip AI Plus. Ziskind wyjaśnił, że przy podłączonym zasilaniu wydajność spadła z 61 do 15 tokenów na sekundę; jako przyczynę wskazał brak obsługi NVIDIA Platform Controllers and Framework. Film ukazał się 31 października 2026 r., ale ta data nie określa dnia wykonania testu.
Windows, WSL i DGX Spark w osobnym teście
W odrębnym teście GPTQ Qwen/OSS 120B Ziskind podał 65,4 tokena na sekundę w natywnym Windows, 65,1 w WSL i 61 na DGX Spark. WSL to podsystem Windows, który umożliwia uruchamianie narzędzi linuksowych. W tej konkretnej próbie wynik WSL był zbliżony do wyniku natywnego Windows. Ziskind uznał WSL za praktyczne rozwiązanie dla narzędzi linuksowych w swojej konfiguracji.
Te liczby pochodzą z innego obciążenia niż test LM Studio w natywnym Linuksie. Nie należy łączyć ich w jeden ranking systemów: opisują różne testy, a obserwacje dotyczą jednego laptopa MSI.
Co NVIDIA ogłosiła dla lokalnej AI
28 października 2026 r. NVIDIA ogłosiła aktualizacje dotyczące lokalnej AI w RTX Spark. Wśród nich znalazły się model mowy Nemotron 3.5 Transcribe, modele Liquid AI z rodziny LFM3 oraz ustawienie pozwalające rozdzielać zasoby GPU między aplikację na pierwszym planie a agenta działającego w tle. NVIDIA opisała te nowości w swoim komunikacie. Wcześniejsze informacje NeoTeo o RTX Spark i DLSS 5 zebraliśmy w artykule o tych zapowiedziach.
Nemotron 3.5 Transcribe służy do transkrypcji, przypisywania wypowiedzi do rozmówców, tłumaczenia i zadawania pytań dotyczących nagrania. Według NVIDIA model obsługuje 40 języków, w tym siedem języków indyjskich. Firma podała, że wagi modelu były dostępne w Hugging Face w formatach BF16, FP8 i NVFP4. Zoptymalizowane, kwantyzowane wersje do lokalnego uruchamiania na RTX Spark i innych wymienionych urządzeniach NVIDIA miały pojawić się później. NVIDIA wskazała NeMo-Speech.cpp i vLLM jako narzędzia do wdrażania wersji NVFP4.
Rodzina LFM3 obejmuje modele tekstowe, wizyjne, audio, omni i decyzyjne. NVIDIA wymieniła llama.cpp i vLLM jako środowiska do lokalnego uruchamiania LFM3 na RTX Spark oraz podała, że modele można lokalnie dostrajać.
Gdzie ustawić priorytet GPU w NVIDIA App
NVIDIA umieściła ustawienie w aplikacji NVIDIA App, w sekcji System > Advanced. W Windows trzeba wcześniej włączyć sprzętowe planowanie GPU. Następnie użytkownik może przydzielić priorytet aplikacji na pierwszym planie albo agentowi działającemu w tle.
