Microsoft maakte op 12 oktober 2026 bekend dat het de Maia-familie vanaf 2027 wil opschalen naar een uitrol op een schaal van meerdere gigawatt. Het bedrijf wil Maia inzetten als primair inferentiesysteem voor zijn eigen producten en diensten. Maia 200 bedient volgens Microsoft al productiewerk; voor Maia 300 zijn productie-uitrollen vanaf 2027 gepland. (Microsoft)
Maia 200 draait al; Maia 300 staat gepland
Microsoft meldde op 12 oktober dat Maia 200 productiebelastingen verwerkte, waaronder Microsoft Copilot. Ook draaien er volgens het bedrijf OpenAI-modellen, Microsoft MAI-modellen en toonaangevende open-source modellen op Maia 200. Microsoft noemde implementaties in de Verenigde Staten, Europa en Australië. GitHub Copilot en Microsoft Foundry zouden volgens de aankondiging tegen eind 2026 volgen.
Maia 300 is de volgende generatie in de reeks, maar de productie-uitrol hoorde op de publicatiedatum nog bij de plannen voor 2027. Microsoft beschrijft het systeem als gericht op inferentie: het uitvoeren van een AI-model nadat het is getraind, onder meer voor lange contexten, gesprekken waarbij vertraging telt en taken met meerdere stappen.
De technische schaal van Maia 300
Elke Maia 300-accelerator heeft volgens Microsoft acht HBM4-stacks, samen goed voor 288 GB geheugen en een piekbandbreedte van 18 TB/s. HBM is geheugen met een hoge bandbreedte dat dicht bij de processor is geplaatst. De accelerators gebruiken een ontwerp met meerdere chiplets; Microsoft zegt dat de rekendeelchiplets met het N2P-proces van TSMC worden gemaakt. (Microsoft Azure: architectuur van Maia 300)
Een rack bevat 96 accelerators, verdeeld over 24 trays met elk vier accelerators, en heeft een vermogensbudget van 167 kW. Op grotere schaal beschrijft Microsoft een schaal-updomein van maximaal 12.288 accelerators, verdeeld over maximaal 128 racks. Dat zijn verschillende niveaus van hetzelfde systeem: de geheugenwaarden gelden per accelerator, terwijl de rack- en schaal-upcijfers grotere configuraties beschrijven.
Maia 200 en Maia 300 vergeleken
Microsoft publiceerde voor beide generaties waarden voor HBM-geheugen, bandbreedte en de maximale schaal-upconfiguratie. (Maia 200-architectuur en Maia 300-architectuur)
| Generatie | HBM-type en capaciteit per accelerator | Maximale HBM-bandbreedte per accelerator | Maximaal schaal-updomein |
| Azure Maia 200 | 216 GB HBM3e | 7 TB/s | 6.144 accelerators |
| Azure Maia 300 | 288 GB HBM4 | 18 TB/s | 12.288 accelerators |
De vergelijking zet geheugen- en netwerkcapaciteit naast elkaar; ze zegt op zichzelf niets over de prestaties van een afzonderlijke chip bij een specifieke toepassing. Microsofts aangekondigde rackvergelijking gebruikt een andere maatstaf.
Twee verschillende prestatieclaims
Microsoft zegt dat een volledige Maia 300-rackconfiguratie met 96 accelerators tot zeven keer de tokendoorvoer op rackniveau van Maia 200 levert. Dat is een vergelijking tussen racks, niet tussen losse accelerators.
Daarnaast stelt Microsoft dat Maia 300 40% meer tokens per megawatt levert dan toonaangevende GPU-systemen. Die claim gebruikt een andere maatstaf en een andere vergelijkingsgroep dan de rackvergelijking. (Microsoft over de Maia-uitrol en prestatieclaims)
