Microsoft prevé escalar Maia a varios gigavatios desde 2027

Microsoft anunció el 12 de octubre de 2026 que prevé ampliar la familia Maia a despliegues de varios gigavatios a partir de 2027 y convertirla en el sistema principal de inferencia para sus propios productos y servicios. La empresa también fijó 2027 como objetivo para iniciar los despliegues de producción de Azure Maia 300; es un plan futuro, mientras Maia 200 ya sirve cargas de producción. Microsoft detalló ambos objetivos en su anuncio.

Maia 200 ya está en producción; Maia 300 tiene como objetivo 2027

En el anuncio, Microsoft dijo que Maia 200 ya atendía cargas de producción, entre ellas Microsoft Copilot, y que se utilizaba con modelos de OpenAI, modelos Microsoft MAI y familias de modelos de código abierto. La empresa situó esos despliegues en Estados Unidos, Europa y Australia. También señaló que preveía incorporar GitHub Copilot y Microsoft Foundry antes de que terminara 2026.

Ese es el punto de partida del nuevo plan: Maia 200 ya trabaja en servicios de Microsoft, mientras que el despliegue productivo de Azure Maia 300 está previsto para 2027. Maia está concebido para ejecutar inferencias —el cálculo que genera respuestas a partir de un modelo ya entrenado— en la infraestructura de Azure.

Cómo escala el sistema Maia 300

Microsoft especifica ocho pilas de memoria HBM4 —memoria de alto ancho de banda— por acelerador Maia 300, con 288 GB de capacidad y un ancho de banda máximo de 18 TB/s. La compañía atribuye a los chiplets de cálculo el proceso N2P de TSMC y describe un diseño que separa las funciones de cálculo, control de memoria y entrada/salida. La documentación técnica de Azure Maia 300 describe también su arquitectura de red y refrigeración.

Un rack reúne 96 aceleradores en 24 bandejas de cuatro y tiene un límite de potencia de 167 kW, según Microsoft. A mayor escala, el dominio de conexión puede abarcar hasta 12.288 aceleradores distribuidos en un máximo de 128 racks. La red combina enlaces directos entre aceleradores, conexiones conmutadas dentro del rack y enlaces ópticos entre racks. Microsoft describe refrigeración líquida para la mayor parte de la carga térmica y refrigeración por aire para la memoria, el almacenamiento y otros componentes.

Maia 200 y Maia 300: especificaciones comparables

Las cifras de HBM, ancho de banda máximo por acelerador y escala máxima permiten comparar las dos generaciones con las mismas métricas. Microsoft publica los datos de Maia 200 y Maia 300 en sus respectivas páginas técnicas.

El salto de escala aparece en más de un nivel: cada acelerador Maia 300 dispone de más capacidad y ancho de banda HBM, y el dominio máximo de escalado duplica el de Maia 200. Esas especificaciones describen la memoria y la conectividad del sistema; no equivalen por sí solas a una medida de velocidad para cualquier modelo o tarea.

Qué miden las cifras de rendimiento de Microsoft

Para un rack completo de 96 aceleradores Maia 300, Microsoft afirma que el rendimiento de tokens a escala de rack puede alcanzar hasta siete veces el de Maia 200. Es una comparación entre generaciones medida por rack, no por acelerador. Microsoft presentó esa cifra junto con el plan de despliegue.

La empresa también afirma que Maia 300 genera un 40 % más de tokens por megavatio que los principales sistemas basados en GPU. Esta cifra usa otra referencia: eficiencia en tokens por unidad de potencia, frente a sistemas GPU. No es la misma comparación que el rendimiento máximo por rack frente a Maia 200.