NVIDIA kondigde DGX Station for Windows op 31 mei 2026 aan: een werkstation op basis van de GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, met maximaal 748 GB coherent geheugen. NVIDIA verwacht beschikbaarheid via zes OEM-partners in Q4 2026. De aankondiging van NVIDIA beschrijft een Windows-configuratie voor AI-werk op een bureau, met toegang tot Linux-AI-toolchains via WSL.
Windows en Linux-AI-tools via WSL
De Windows-configuratie gebruikt de GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, met een Blackwell Ultra-GPU en een 72-core Grace-processor op basis van Neoverse V2. NVIDIA noemt Microsoft Windows als besturingssysteem. Via WSL, Windows Subsystem for Linux, biedt het systeem toegang tot Linux-AI-toolchains.
Dat maakt het platform relevant voor wie Windows als werkomgeving gebruikt en daarnaast Linux-tools nodig heeft. Het zegt op zichzelf niets over de prestaties van afzonderlijke toepassingen; die hangen mede af van de software en de taak.
Waaruit de 748 GB coherent geheugen bestaat
NVIDIA specificeert maximaal 748 GB coherent geheugen: 252 GB HBM3e-GPU-geheugen plus 496 GB LPDDR5X-CPU-geheugen. Het gaat dus om geheugen aan zowel de GPU- als de CPU-kant, samen omschreven als een coherent geheugenpool.
De productpagina van DGX Station for Windows vermeldt daarnaast NVLink-C2C met een bandbreedte van 900 GB/s. Die verbinding koppelt de processor- en GPU-kant van het platform; de geheugenbandbreedte is een andere specificatie dan de totale geheugencapaciteit.
Wat de FP4-cijfers betekenen
NVIDIA geeft voor FP4 Tensor Core-berekeningen een piek op van maximaal 20 PFLOPS met sparsity en 15 PFLOPS zonder sparsity. De hogere waarde geldt dus onder de opgegeven sparsity-conditie. Het zijn fabrikantenspecificaties voor piekberekeningen, geen meting van hoe snel een concrete AI-toepassing draait.
NVIDIA adverteert ook met ondersteuning voor modellen tot 1 biljoen parameters. Dat is een opgegeven schaal voor modellen, niet een belofte over de snelheid van elk model of elke werklast.
DGX Station for Windows vergeleken met DGX Spark
NVIDIA positioneert DGX Station for Windows en DGX Spark rond verschillende platforms en besturingssystemen. De onderstaande cijfers zijn specificaties en schaalclaims van NVIDIA.
| Kenmerk | DGX Station for Windows | DGX Spark |
| Computeplatform | GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip | GB10 Grace Blackwell Superchip |
| Geheugen | Tot 748 GB coherent geheugen | 128 GB unified memory |
| Vermeld besturingssysteem | Microsoft Windows; Linux-AI-toolchains via WSL | NVIDIA DGX OS |
| Aangekondigde modelschaal | Modellen tot 1 biljoen parameters | Workloads tot 200 miljard parameters |
Het verschil in platform en geheugen is duidelijk; de cijfers zijn geen onderling gelijkwaardige prestatietest. Wie meer wil lezen over NVIDIA’s kleinere systeem en lokale AI kan ook terecht bij NeoTeo’s eerdere artikel over DGX Spark.
De verwachte beschikbaarheid via OEM-partners
NVIDIA verwacht DGX Station for Windows in Q4 2026 via ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI en Supermicro aan te bieden. Die planning staat in de aankondiging van 31 mei 2026; de productpagina vermeldt eveneens dat het systeem in Q4 komt.
