Volgens een bericht van de Financial Times voerden Nvidia en Reflection AI verkennende gesprekken over een mogelijke overname of extra investering. Investing.com meldde dit op 10 oktober 2026; Reuters kon de gesprekken op dat moment niet onafhankelijk bevestigen. Investing.com

Welke opties werden genoemd?

Het bericht noemde drie mogelijke vormen: een volledige overname, aanvullende financiering of een acqui-hire. Bij die laatste optie zou Nvidia medewerkers van Reflection AI aannemen en de technologie in licentie nemen. Het ging om mogelijke scenario’s; het bericht beschreef geen gekozen vorm.

Investing.com schreef ook dat een overeenkomst binnen enkele weken mogelijk was, maar dat de gesprekken konden mislukken. Dat was een mogelijkheid die in het bericht werd genoemd, geen vastgestelde deadline.

De financieringsbedragen in context

De gemelde bedragen horen bij verschillende financieringsmomenten. Reuters meldde dat Reflection AI in september 2025 $2 miljard ophaalde bij een waardering van $8 miljard. MarketScreener, met Reuters’ bericht

In april 2026 besprak Reflection AI-topman Misha Laskin volgens Investing.com tegenover CNBC een fondsenwerving bij een pre-moneywaardering van $25 miljard. Een pre-moneywaardering is de geschatte waarde van een bedrijf vóór nieuw kapitaal wordt opgehaald. Hetzelfde artikel schreef aan Nvidia een eerdere toezegging van $800 miljoen aan Reflection AI toe. Investing.com

Beam verbindt Reflection AI aan Nvidia-hardware

Reflection AI beschrijft Beam als een model met een sparse Mixture-of-Experts-architectuur: 501 miljard parameters in totaal, waarvan er volgens het bedrijf 23 miljard actief zijn. Het model is bedoeld voor programmeerwerk, redeneren en agentische toepassingen, waarbij AI-systemen taken in meerdere stappen uitvoeren. Reflection AI over Beam

Reflection AI zegt dat een intensieve reinforcement-learningtrainingsrun voor Beam vier weken duurde en 10.500 NVIDIA GB300-gpu’s gebruikte. Die run leverde volgens het bedrijf meer dan 100 miljoen rollouts op. Reflection AI stelt ook dat Beam op benchmarks voor geavanceerd redeneren vergelijkbare scores haalde als GLM-5.2, met drie tot vier keer minder rekenkracht voor inferentie, het genereren van antwoorden door een getraind model. Dat zijn resultaten die Reflection AI zelf rapporteert. Reflection AI over Beam