10 października 2026 r. Investing.com, powołując się na Financial Times, poinformował o wstępnych rozmowach Nvidia z Reflection AI w sprawie możliwego przejęcia startupu albo zwiększenia inwestycji. Reuters nie zdołał wtedy niezależnie potwierdzić tych rozmów. Wśród wymienionych wariantów znalazły się też dodatkowe finansowanie oraz acqui-hire, czyli pozyskanie zespołu przez zatrudnienie pracowników i licencjonowanie technologii. Relacja Investing.com opisywała rozmowy jako wstępne i dopuszczała, że mogą się nie zakończyć porozumieniem.

Trzy możliwe warianty rozmów

Według relacji z 10 października strony miały rozważać pełne przejęcie Reflection AI, dodatkowe wsparcie finansowe albo acqui-hire. W tym ostatnim wariancie Nvidia miałaby zatrudnić pracowników startupu i uzyskać licencję na jego technologię. Żadnego z tych rozwiązań nie przedstawiono jako uzgodnionego.

Wyceny Reflection AI dotyczą kolejnych rund finansowania

Reuters podał, że we wrześniu 2025 r. Reflection AI pozyskało 2 mld dolarów przy wycenie 8 mld dolarów (przedruk Reutersa w MarketScreener). Z kolei w kwietniu 2026 r. Misha Laskin, współzałożyciel i dyrektor generalny Reflection AI, mówił CNBC o zbieraniu finansowania przy wycenie pre-money 25 mld dolarów — czyli wycenie spółki przed uwzględnieniem nowego kapitału, jak podał Investing.com.

Ta sama relacja, przypisując informację Financial Times, wspominała o wcześniejszym zobowiązaniu Nvidia w wysokości 800 mln dolarów. To odrębna informacja o wsparciu firmy, a nie wycena rundy ani ustalona cena transakcji.

Beam łączy model Reflection AI z układami Nvidia

Reflection AI opisuje Beam jako model typu Sparse Mixture-of-Experts, czyli rzadką mieszankę ekspertów, w której do danego zadania aktywowana jest część modelu. Beam ma 501 mld parametrów łącznie, w tym 23 mld aktywnych. Firma wskazuje programowanie, rozumowanie i zadania agentowe jako jego zastosowania (opis Beam opublikowany przez Reflection AI).

Reflection AI podało, że podczas czterotygodniowego treningu z użyciem uczenia przez wzmacnianie wykorzystało 10 500 układów NVIDIA GB300 i wygenerowało ponad 100 mln przebiegów (rolloutów). Są to liczby przedstawione przez twórcę modelu. Firma podała również, że Beam osiągał wyniki porównywalne z GLM-5.2 w zaawansowanych testach rozumowania, zużywając od trzech do czterech razy mniej mocy obliczeniowej podczas inferencji.