De TikTok-grafieken over de Spaanse verkiezingen geven geen betrouwbare basis om een overwinning van de PSOE te voorspellen: Maldita.es meldde op 16 oktober dat sommige posts oudere cijfers van het Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) als actueel presenteerden en andere geen herleidbare peiling noemden. Spanje houdt de algemene verkiezingen op 29 november 2026; Real Decreto 806/2026 riep ze officieel uit.

Oude cijfers en verschillende soorten ramingen

De CIS-pagina identificeert de septemberbarometer als studie 3577. Het CIS vermeldt 1 september 2026 als studiedatum en 23 september als publicatiedatum (studie 3577). Die datums helpen bepalen of een afbeelding een eerdere raming als een nieuwe peiling presenteert.

Volgens Maldita.es kwamen sommige TikTok-grafieken overeen met de CIS-raming van september: 31 procent voor de PSOE, 25,5 procent voor de Partido Popular (PP) en 16,6 procent voor Vox. Een andere grafiek schreef het CIS een zetelverdeling toe van 160 zetels voor de PSOE, 104 voor de PP en 53 voor Vox. Maldita.es meldde dat CIS-barometers stemramingen geven, geen zetelverdelingen.

Maldita.es beschreef ook grafieken met TikToks label voor AI-gegenereerde inhoud en voorbeelden met tegenstrijdige verkiezings- of CIS-datums, spelfouten en onsamenhangende tekst. In één grafiek verschoof het percentage voor de PSOE van 31,0 naar 31,7 en vervolgens 31,3 procent, terwijl de cijfers voor de andere partijen gelijk bleven. De bron, datum en meeteenheid zijn daarom concrete aanknopingspunten om naast een grafiek te leggen.

Welke gegevens maken een peiling controleerbaar?

De openbaarmakingsstandaarden van de American Association for Public Opinion Research (AAPOR) noemen gegevens waarmee lezers de herkomst en methode van een peiling kunnen beoordelen. Let op:

  • de opdrachtgever en de onderzoeksorganisatie;
  • de onderzochte doelgroep;
  • de methode voor steekproeftrekking en werving;
  • de veldwerkdata en de omvang van de steekproef;
  • de weging van de resultaten;
  • de verwerkings- en kwaliteitscontroles en de vermelde beperkingen.

Met die gegevens kun je een grafiek koppelen aan een concrete studie en nagaan wanneer en onder welke methode de cijfers zijn verzameld. AAPOR beschrijft de checklist in zijn standaarden voor openbaarmaking.