Andrew Tulloch odchodzi z Meta i przechodzi do Anthropic

Andrew Tulloch odchodzi z Meta i przechodzi do Anthropic — niespełna rok po powrocie do firmy, która wcześniej próbowała wzmocnić swoje zespoły AI rekrutacją czołowych specjalistów. Meta miała zaoferować mu pakiet wart ponad 1 miliard dolarów, ale często powtarzana kwota 1,5 mld dolarów w ciągu sześciu lat opisuje sporny potencjalny maksymalny pakiet, a nie potwierdzoną wypłatę.

Andrew Tulloch odchodzi z Meta do Anthropic

Najważniejsza informacja jest prosta: Andrew Tulloch opuszcza Meta i ma dołączyć do Anthropic. W nowej firmie ma pracować w zespole zajmującym się wnioskowaniem modeli i ich wydajnością.

To kolejny ruch na rynku, na którym niewielka grupa doświadczonych badaczy i inżynierów AI może bardzo szybko zmieniać pracodawcę. Jednocześnie nie ma publicznie potwierdzonego powodu odejścia Tullocha. Nie należy więc przypisywać jego decyzji wynagrodzeniu, strategii Meta ani konkretnemu produktowi.

Co wiadomo o pakiecie przekraczającym miliard dolarów

Najmocniejsza wersja informacji mówi o ofercie Meta wartej więcej niż 1 mld dolarów. Nie oznacza to, że Tulloch otrzymał taką kwotę ani że była to pensja wypłacana jednorazowo. Wartość pakietu, jego struktura, warunki nabywania uprawnień i rzeczywiście wypłacona suma nie są publicznie opisane.

Kwota 1,5 mld dolarów w ciągu sześciu lat odnosi się do potencjalnego maksimum przywoływanego w przekazach wtórnych. Meta zakwestionowała ten opis, dlatego nie można przedstawiać go jako potwierdzonego kontraktu, wynagrodzenia ani pieniędzy otrzymanych przez Tullocha.

Krótko mówiąc: miliardowy pakiet był przedmiotem doniesień, ale 1,5 mld dolarów nie jest potwierdzoną wypłatą. To różnica większa niż niejeden nagłówek sugeruje.

Droga Tullocha przez branżę AI

Andrew Tulloch wcześniej spędził 11 lat w Meta, a następnie pracował w OpenAI. W 2025 roku współzałożył Thinking Machines Lab razem z Mira Murati, po czym wrócił do Meta.

Ta ścieżka dobrze pokazuje, jak płynny stał się rynek pracy dla najbardziej poszukiwanych specjalistów. Przejście między dużą platformą, startupem i kolejnym laboratorium AI nie jest już ciekawostką z marginesu branży — coraz częściej staje się jej codziennością.

Wojna o talenty AI

Meta prowadziła kampanię rekrutacyjną obejmującą ponad 50 badaczy AI, inżynierów i innych pracowników. Powrót Tullocha był częścią tego szerszego wysiłku, a jego obecne odejście pokazuje ograniczenie takiej strategii: nawet bardzo kosztowna oferta nie gwarantuje długiego pozostania pracownika.

Nie oznacza to jednak, że Meta prowadzi szerokie zwolnienia w zespołach AI. Ten przypadek dotyczy jednego prominentnego odejścia. Jego znaczenie jest inne — pokazuje, że konkurencja o ludzi zdolnych budować i optymalizować najważniejsze systemy AI jest wyjątkowo intensywna.

Dla firm technologicznych stawką nie jest wyłącznie zatrudnienie konkretnej osoby. Chodzi także o know-how, tempo prac i zdolność przyciągania kolejnych specjalistów. Dla pracowników z najwyższej półki oznacza to z kolei większą swobodę negocjowania warunków i wyboru środowiska badawczego.

Krótki drugi pobyt, ale bez potwierdzonego powodu odejścia

Tulloch spędził w Meta mniej niż rok; w części przekazów ten okres opisano jako około 11 miesięcy. Dokładne daty rozpoczęcia i zakończenia drugiego pobytu nie zostały podane.

Najważniejsza ostrożność dotyczy przyczyny odejścia. Nie potwierdzono publicznie, czy chodziło o strategię, pieniądze, pracę nad konkretnym projektem czy zupełnie inny czynnik. Samo następstwo wydarzeń nie wystarcza, by ustalić motywację.

Co ta historia mówi o rynku AI

Historia Andrew Tullocha nie dowodzi, że wielkie pakiety wynagrodzeń są nieskuteczne. Pokazuje coś bardziej konkretnego: nawet oferta opisywana jako warta ponad miliard dolarów nie zamknęła sprawy na dłużej niż jeden etap kariery.

Dla obserwatorów rynku warto więc rozdzielać trzy kwestie: przejście Tullocha do Anthropic, doniesienia o ofercie Meta przekraczającej 1 mld dolarów oraz sporną kwotę 1,5 mld dolarów w ciągu sześciu lat. Pierwsza informacja dotyczy ruchu zawodowego, druga — opisywanej oferty, a trzecia — niepotwierdzonego maksymalnego scenariusza. Dopiero takie rozdzielenie pozwala ocenić skalę rywalizacji o talenty AI bez ulegania efektownym, lecz zbyt szerokim skrótom.

Najistotniejszy skutek jest praktyczny: Meta traci doświadczonego badacza, a Anthropic zyskuje człowieka z doświadczeniem obejmującym Meta, OpenAI i Thinking Machines Lab. Na rynku AI przewagę buduje się dziś nie tylko modelami i mocą obliczeniową, lecz także zdolnością do zatrzymania ludzi, którzy potrafią te modele tworzyć i poprawiać.