Strategia wielochipowa Anthropic pozwala kierować obciążenia do różnych dostawców, ale sama nie przesądza o skali wykorzystania układów Nvidia. Według relacji Business Insider España z 29 października 2026 r. S-1 Anthropic, opublikowany 26 października, opisywał wspólną pulę mocy od partnerów i oprogramowanie przydzielające zadania do chipów zależnie od ich produktywności.
Wcześniejszy tekst NeoTeo o poufnym projekcie S-1 i niepewnej wycenie Anthropic dotyczył przygotowań do IPO. Tutaj najważniejsze jest to, jak firma organizuje zaplecze obliczeniowe.
W artykule
- Jak działa strategia wielochipowa Anthropic
- Dlaczego zmiana chipów jest trudna
- Na jakim etapie były rozmowy z Samsung Electronics
- Jakie kwoty opisują zobowiązania, a jakie wydatki
Jak działa strategia wielochipowa Anthropic
W opisie S-1 wymieniono Amazon, Google, AMD i Nvidia jako dostawców w puli obliczeniowej Anthropic. Oprogramowanie ma kierować zadania do różnych układów w zależności od tego, na których można je wykonać wydajniej. Taki model daje firmie więcej opcji przydzielania pracy; sam w sobie nie określa, jaka część obliczeń przypada na poszczególnych dostawców.
Raport z 2 lipca 2026 r. wymieniał też AWS Trainium, Google TPUs i Nvidia GPUs jako układy, które według Anthropic miały pozostać kluczowe przy zwiększaniu mocy obliczeniowej.
Dlaczego zmiana chipów jest trudna
Przenoszenie obciążeń między układami jest szczególnie trudne przy trenowaniu modeli. Analitycy cytowani w październikowej relacji zwracali uwagę, że wdrożenie wielu architektur wymaga zasobów, którymi dysponują największe firmy AI. Anthropic opisywał rozwój tej elastyczności jako proces wymagający lat pracy i znacznych inwestycji.
Ashish Nadkarni z IDC oceniał, że korzystanie z wielu typów chipów może zmniejszyć podatność Anthropic na wahania podaży układów Nvidia. Brad Gastwirth z Circular Technology wskazywał z kolei na utrzymujące się atuty Nvidia w zakresie wydajności, sieci i oprogramowania. Większy wybór dostawców nie usuwa więc technicznych i organizacyjnych kosztów przenoszenia obciążeń.
Na jakim etapie były rozmowy z Samsung Electronics
Relacja z 2 lipca 2026 r. opisywała wstępne prace Anthropic nad własnym chipem oraz rozmowy z Samsung Electronics o możliwym wykorzystaniu procesu 2 nm i zaawansowanego pakowania. Według tej relacji do tego dnia nie rozpoczęto szczegółowego projektowania ani produkcji. Był to etap rozpoznawania możliwości, a nie gotowy układ przeznaczony do wdrożenia.
Jakie kwoty opisują zobowiązania, a jakie wydatki
W materiale wideo opublikowanym 30 października Forbes opisał 587 mld dolarów zobowiązań dotyczących chipów i centrów danych na czerwiec 2026 r., a także 266 mld dolarów nowych lub zmienionych umów zawartych w kolejnych czterech miesiącach. Osobno podano oczekiwaną moc obliczeniową AMD o wartości 20 mld dolarów oraz szacunek 125–150 mld dolarów dla chipów zaprojektowanych przez Google. Forbes przedstawił potencjalne zobowiązania do 2045 r. jako kwotę rzędu 1 bln dolarów.
To wartości dotyczące zobowiązań i szacunków na długi okres. Forbes podał też historyczne wydatki infrastrukturalne Anthropic: 19,2 mld dolarów od stycznia 2023 r. do czerwca 2026 r. W tym samym okresie przychody wyniosły 21,3 mld dolarów, z czego 16,3 mld dolarów przypadło na pierwszą połowę 2026 r. Wydatki, przychody i przyszłe zobowiązania to odrębne miary.
Wcześniejszy kontekst stanowiła umowa opisana w raporcie z 18 listopada 2025 r.: Anthropic zobowiązał się do zakupu mocy obliczeniowej Azure za 30 mld dolarów i uzyskał dodatkową pojemność do 1 GW. Początkową moc powiązano z systemami Nvidia Grace Blackwell i Vera Rubin.
