Anthropic’s multichipstrategie maakt het mogelijk AI-werklasten over chips van meerdere leveranciers te verdelen. Nvidia staat in de beschreven leveranciersmix naast Amazon, Google en AMD. Een Forbes-verslag van 30 oktober raamde de mogelijke verplichtingen voor chips en datacenters tot 2045 op ongeveer 1 biljoen dollar. Dat bedrag geeft geen verdeling van de werklasten over de afzonderlijke leveranciers.

Business Insider España meldde op 29 oktober dat Anthropic’s S-1 op 26 oktober 2026 was gepubliceerd en een strategie met meerdere chips beschreef. Het gaat om software die opdrachten naar verschillende chips kan sturen, afhankelijk van waar ze volgens de beschrijving het productiefst worden verwerkt.

De S-1 staat in de bredere context van een mogelijke beursgang. NeoTeo schreef eerder over Anthropic’s vertrouwelijke IPO-plan en de genoemde waardering van 2 biljoen dollar.

In dit artikel

Hoe Anthropic werklasten over chips verdeelt

Volgens de beschrijving van het S-1 behandelt Anthropic rekenkracht van meerdere strategische partners als één gedeelde pool. Software kan werk naar verschillende chips routeren op basis van hun productiviteit. Amazon, Google, AMD en Nvidia worden in het verslag genoemd. Dat biedt Anthropic verschillende bronnen voor rekenkracht, maar het verslag beschrijft geen gemeten daling van het gebruik van Nvidia-chips.

De flexibiliteit achter die aanpak kostte volgens de S-1-beschrijving jaren en aanzienlijke investeringen. Dat is relevant omdat verschillende chips niet zonder meer uitwisselbaar zijn: software en modellen moeten ermee overweg kunnen, en vooral het trainen van modellen maakt overstappen lastig.

Waarom overstappen bij modeltraining lastig is

Analisten wezen op de technische en financiële inspanning die nodig is om werk over verschillende chiparchitecturen te verdelen. Vooral training is moeilijker om naar andere chips te verplaatsen. Volgens Gil Luria van DA Davidson vergt zo’n aanpak middelen die kleinere bedrijven mogelijk niet hebben.

Brad Gastwirth van Circular Technology wees erop dat een bredere chipkeuze de voordelen van Nvidia op het gebied van prestaties, netwerken en software niet wegneemt. De mogelijkheid om workloads te routeren betekent dus niet automatisch dat iedere taak even gemakkelijk op iedere chip kan draaien.

Wat de verkenning met Samsung inhield

Een bericht van 2 juli 2026 op Yahoo Finance, dat The Information als bron noemde, meldde dat Anthropic in een vroeg stadium aan een eigen AI-chip werkte en met Samsung Electronics sprak over het 2-nanometerproces en geavanceerde packaging. Volgens dat bericht waren het gedetailleerde ontwerp en de productie op dat moment nog niet begonnen.

Hetzelfde bericht schreef aan Anthropic toe dat AWS Trainium, Google TPUs en Nvidia GPUs centraal bleven bij het uitbreiden van de rekenkracht. De Samsung-verkenning voegt daarmee een mogelijke toekomstige chipoptie toe aan het verhaal; ze beschrijft geen afgeronde productiestap.

Wat de miljardenbedragen meten

Engelstalig Forbes-verslag over Anthropic’s infrastructuurverplichtingen, leveranciers en omzet

In een video van 30 oktober meldde Forbes ongeveer 587 miljard dollar aan verplichtingen voor chips en datacenters per juni 2026. In de vier daaropvolgende maanden kwamen daar volgens het verslag 266 miljard dollar aan nieuwe of gewijzigde afspraken bij. Forbes noemde daarnaast 20 miljard dollar aan verwachte capaciteit van AMD en een geschatte 125 tot 150 miljard dollar voor chips ontworpen door Google. Het verslag raamde de mogelijke verplichtingen tot 2045 op ongeveer 1 biljoen dollar. Dat is een langetermijnraming van verplichtingen, geen bedrag aan reeds gedane uitgaven.

Dezelfde video meldde 19,2 miljard dollar aan infrastructuuruitgaven en 21,3 miljard dollar omzet over de periode van januari 2023 tot en met juni 2026. Van die gerapporteerde omzet viel 16,3 miljard dollar in de eerste helft van 2026. Uitgaven en omzet zijn afzonderlijke maatstaven.

Een eerder bericht, van 18 november 2025, beschreef Anthropic’s afspraak voor 30 miljard dollar aan rekenkracht via Microsoft Azure, plus extra capaciteit tot 1 gigawatt. De aanvankelijke capaciteit zou gebruikmaken van Nvidia Grace Blackwell- en Vera Rubin-systemen. Die afspraak laat zien hoe Nvidia-hardware ook via de cloud van een andere leverancier in Anthropic’s infrastructuur kan zitten.