Doniesienia: Arun Ulag ma objąć szerszą rolę w Azure

13 października 2026 r. Benzinga i The Next Web, powołując się na The Information, podały, że Scott Guthrie miał dzień wcześniej, 12 października, poinformować pracowników Azure o zmianach w kierownictwie. Arun Ulag, który wcześniej kierował produktami bazodanowymi Azure, ma według doniesień objąć szerszy zakres obowiązków. Benzinga podała, że ma on obejmować główną część Azure i jej kluczowe zespoły inżynieryjne.

Co Microsoft przekazał o Maia

Zmiany kierownictwa i plany dotyczące Maia to osobne informacje. W komunikacie z 12 października Microsoft podał, że Maia 200 obsługuje już obciążenia produkcyjne, w tym Microsoft Copilot, i wspiera rozwój modeli zespołu MAI. Firma informowała też, że system uruchamia modele OpenAI, Microsoft MAI oraz czołowe rodziny modeli open source. Do końca 2026 r. do tych zastosowań miały dołączyć GitHub Copilot i Microsoft Foundry.

Microsoft planuje rozpocząć wielogigawatowe wdrożenia rodziny Azure Maia w 2027 r. W tym samym roku mają ruszyć produkcyjne wdrożenia Maia 300. Firma zamierza uczynić Maia głównym systemem wnioskowania dla swoich produktów i usług. Microsoft opisał te plany i parametry układów w komunikacie z 12 października.

Co mierzą wskaźniki Maia 300

Microsoft podaje, że Maia 200 zapewnia do 1,7 raza tyle tokenów na wat co czołowa infrastruktura GPU w przypadku wbudowanych funkcji AI w Microsoft Teams, Copilot i Cowork. Dla Maia 300 firma deklaruje do siedmiu razy większą przepustowość tokenów na poziomie szafy rack niż w Maia 200, ale to porównanie dotyczy pełnej konfiguracji z 96 akceleratorami. Osobno Microsoft oczekuje o 40% więcej tokenów na megawat niż w czołowych systemach opartych na GPU. Są to porównania przedstawione przez firmę.