Microsoft élargirait le rôle d’Arun Ulag chez Azure

Benzinga et The Next Web rapportent que Scott Guthrie a informé les équipes d’Azure, le 12 octobre 2026, de changements dans la direction de la division. Les deux articles attribuent cette information à The Information. Selon Benzinga et The Next Web, Arun Ulag, qui dirigeait les produits de bases de données d’Azure, aurait désormais un périmètre élargi couvrant les activités centrales du cloud et ses principales équipes d’ingénierie.

Ce qui est rapporté sur la direction d’Azure

Le changement concerne donc le périmètre attribué à Arun Ulag, auparavant responsable des produits de bases de données d’Azure. Le récit relayé par les deux publications le présente comme appelé à prendre en charge des activités plus larges au sein de la division. Les détails de cette réorganisation sont rapportés par les deux articles à partir de la même source initiale, The Information.

Maia 200 en production, Maia 300 prévue pour 2027

Dans une annonce distincte publiée le 12 octobre, Microsoft affirme que Maia 200 sert déjà des charges de travail en production, notamment Microsoft Copilot, et contribue au développement de modèles par l’équipe MAI. L’entreprise indique que Maia 200 exécute des modèles d’OpenAI, de Microsoft MAI et des familles de modèles open source de premier plan. Elle prévoyait aussi d’étendre cet usage à GitHub Copilot et à Microsoft Foundry avant la fin de 2026.

Microsoft prévoit de commencer en 2027 les déploiements de systèmes Azure Maia à plusieurs gigawatts et ceux de Maia 300 en production. L’entreprise veut faire de Maia son principal système d’inférence pour ses produits et services. L’inférence désigne ici l’exécution d’un modèle pour produire une réponse ou un résultat. Microsoft détaille ces projets et les caractéristiques annoncées pour Maia 300.

Ce que mesurent les chiffres de Maia 300

Microsoft annonce jusqu’à 1,7 fois plus de jetons par watt que les principales infrastructures GPU pour les fonctions d’IA intégrées aux expériences Microsoft Teams, Copilot et Cowork. Pour Maia 300, l’entreprise avance deux comparaisons distinctes : le débit de jetons à l’échelle du rack par rapport à Maia 200, et le nombre de jetons par mégawatt par rapport aux systèmes à GPU de pointe. Ces chiffres sont ceux publiés par Microsoft.