Huawei zaprezentował 15 września 2026 r. w Wuhu w prowincji Anhui czterowarstwową architekturę centrum danych 3D. Projekt układa chłodzenie, sprzęt IT, zasilanie i zasilanie awaryjne w osobnych pionowych warstwach, a Huawei przewiduje dla niego klastry z ponad 100 000 kart Ascend.

To odpowiedź na rosnącą gęstość infrastruktury AI: Huawei opisuje szafy o mocy około 100–200 kW i zakłada dalszy wzrost zapotrzebowania na energię. Firma deklaruje też, że jeden budynek może obsługiwać moc do 168 MW.

Co Huawei zaprezentował w Wuhu?

Nie chodzi o zwykłe ustawienie kolejnych serwerów w jednej hali, lecz o referencyjny układ całego obiektu. Infrastruktura pomocnicza ma zostać rozdzielona pionowo, zamiast zajmować przede wszystkim sąsiadujące ze sobą strefy na jednym poziomie.

Huawei opisuje tę architekturę jako modułową i ustandaryzowaną. Według firmy pionowe trasy zasilania i chłodzenia skracają odległości między kluczowymi elementami, a fizyczne oddzielenie stref ułatwia organizację infrastruktury.

Cztery warstwy centrum danych 3D

Huawei pokazał w Wuhu czterowarstwowe centrum danych 3D

Każda warstwa ma odrębną funkcję:

  • Chłodzenie znajduje się na najniższym poziomie i odpowiada za infrastrukturę odprowadzającą ciepło.
  • Sprzęt IT zajmuje drugą warstwę, w której znajduje się gęsta infrastruktura obliczeniowa.
  • Zasilanie umieszczono na trzecim poziomie, z przeznaczonymi do tego systemami energetycznymi.
  • Zasilanie awaryjne znajduje się najwyżej; Huawei wskazuje również na baterie umieszczone na dachu.

Taki podział ma skrócić pionowe trasy dla energii i chłodzenia oraz ułatwić powielanie modułów. To właśnie tutaj kryje się najważniejsza różnica względem klasycznego, bardziej poziomego układu: budynek staje się częścią projektu infrastruktury obliczeniowej, a nie tylko osłoną dla serwerowni.

Dlaczego sztuczna inteligencja pcha centra danych w górę?

Duże modele AI zwiększają wymagania wobec zasilania i chłodzenia. Ren Shulu, starszy wiceprezes Huawei, wskazywał, że szafy o wysokiej gęstości osiągają około 100–200 kW, a zapotrzebowanie na energię będzie rosło.

Przy takich wartościach klasyczny układ zajmujący duże powierzchnie poziome staje się trudniejszy do skalowania. Huawei twierdzi, że pionowe prowadzenie instalacji, izolacja stref i modułowa budowa mogą ułatwić projektowanie obiektów dla intensywnych obciążeń AI. Są to założenia architektury przedstawionej przez firmę, a nie wynik pomiaru konkretnego działającego obiektu.

Ponad 100 000 kart Ascend i moc do 168 MW

Huawei projektuje tę architekturę pod klastry przekraczające 100 000 kart Ascend. Wang Tao, zastępca przewodniczącego i rotacyjny przewodniczący Huawei, wiąże taki kierunek z rosnącymi modelami o bilionach parametrów oraz większym zapotrzebowaniem na tokeny.

Firma deklaruje również, że jeden budynek może obsługiwać moc do 168 MW. Ta liczba opisuje deklarowany potencjał architektury, a nie parametry konsumenckiego produktu. W praktyce skala projektu pokazuje, jak blisko infrastruktura AI podchodzi do problemów znanych z przemysłu energetycznego: trzeba jednocześnie dostarczyć ogromną moc, odprowadzić ciepło i zapewnić ciągłość działania.

Biblioteka projektowa Huawei

W Wuhu Huawei przedstawił także 3D Data Center Overview Design Library. Zasób obejmuje materiały dotyczące architektury, konstrukcji, instalacji elektrycznych i mechanicznych, zaopatrzenia w wodę, HVAC oraz infrastruktury wysokiego i niskiego napięcia.

Ren Shulu opisał centrum danych jako standardowy produkt, który można powielać na dużą skalę, zamiast za każdym razem projektować go jako całkowicie indywidualną inwestycję. Huawei Cloud rozwija ponadto kolejne centra danych 3D w Guizhou i Mongolii Wewnętrznej.