Lenovo pokazało AI Host P7 w wersji przedpremierowej 24 października 2026 r. Podczas prezentacji firma zadeklarowała, że urządzenie obsłuży lokalnie modele o wielkości do 125 mld parametrów i kontekst do 256 tys. tokenów. Ogłosiła też program wczesnego dostępu. P7 waży według Lenovo około 300 g.
Co Lenovo zapowiedziało w AI Host P7
P7 ma łączyć układ wnioskowania Houmo M50 z procesorem CIX P1. Wnioskowanie to etap, w którym wytrenowany model odpowiada na polecenia lub generuje treść. Lenovo przypisało M50 wydajność 160 TOPS przy poborze 10 W. TOPS oznacza biliony operacji na sekundę i opisuje moc obliczeniową układu, a nie szybkość generowania tekstu.
CIX P1 to, według opisu Lenovo, układ wykonany w procesie 6 nm, z 12-rdzeniowym procesorem Armv9.2. Jego jednostka NPU, przeznaczona do obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją, ma osiągać 30 TOPS. Producent podał też 45 TOPS łącznej mocy obliczeniowej P1.
Co oznaczają wartości TOPS dla M50 i P1
Liczby dotyczą różnych części systemu. Techniczna analiza Intelligent Living wyjaśnia 190 TOPS przypisywane P7 jako sumę 160 TOPS układu M50 i 30 TOPS jednostki NPU w P1. To wyliczenie nie dodaje pełnych 45 TOPS podawanych dla P1.
| Układ lub wartość | TOPS | Zakres |
| Houmo M50 | 160 | Wartość podana przez Lenovo przy poborze 10 W |
| NPU w CIX P1 | 30 | Jednostka do obliczeń AI |
| CIX P1 | 45 | Łączna moc obliczeniowa heterogeniczna układu |
| AI Host P7 | 190 | Interpretacja: M50 160 TOPS plus NPU P1 30 TOPS |
Jak opisano 80 GB pamięci
W analizach technicznych Intelligent Living i AI Chat Daily opisywane 80 GB pamięci przedstawiono jako dwie osobne pule przypisane do układów M50 i P1. To suma pamięci przyłączonej do różnych układów, a nie jedna wspólna pula.
Lenovo podało osobno, że CIX P1 obsługuje do 64 GB pamięci LPDDR5 o szybkości 6400 Mb/s. Ta specyfikacja dotyczy możliwości układu P1, nie potwierdza konfiguracji pamięci każdego egzemplarza AI Host P7.
Modele lokalne i oprogramowanie
Wśród modeli wymienionych przez Lenovo znalazły się Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8-27B i Qwen3.6-35B-A3B. Firma podała również kategorie modeli do projektowania obrazów, rozpoznawania dokumentów i mowy oraz syntezy mowy.
W opisie P7 Lenovo wymieniło preinstalowane Tianxi AI. Tryb Auto ma dobierać model lokalny lub chmurowy do złożoności zadania. Token Manager pozwala skonfigurować API lub adres URL, by łączyć modele lokalne z narzędziami programistycznymi i aplikacjami agentowymi.
Lenovo podało także, że mieszana kwantyzacja INT4/INT8 uzyskała średnio 98,3% wyniku bazowego BF16 w czterech testach. Kwantyzacja zmniejsza precyzję reprezentacji liczb używanych przez model, co może ograniczyć wymagania obliczeniowe.
Wczesny dostęp i plan sprzedaży
Program wczesnego dostępu ogłoszony 24 października miał umożliwić pierwszym użytkownikom testowanie P7 i przekazywanie uwag. Lenovo zapowiedziało formalną sprzedaż po zakończeniu prac nad sprzętem i oprogramowaniem.
Wcześniejsze doniesienia o AI Host P7 podawały do 122 mld parametrów, kontekst 128 tys. tokenów i szybkość do 50 tokenów na sekundę. Są to wartości z wcześniejszego zestawu deklaracji. Nie należy łączyć podanej wtedy szybkości z październikową deklaracją obsługi do 125 mld parametrów i kontekstu 256 tys. tokenów.
