Google DeepMind ogłosiło wczesną serię roczną ForTy obejmującą lata 2017–2025. Wynik dokładności ogólnej wynoszący 90,2% dotyczy sześcioklasowej mapy dla roku 2020, ocenionej na 8 190 lokalizacjach rozstrzygniętych w drodze konsensusu eksperckiego. To wynik dla konkretnej mapy, a nie dla każdego roku serii. Google DeepMind Badanie opublikowane w „Scientific Data”
Seria roczna i mapa z 2020 roku
Ogłoszona przez Google DeepMind seria pokazuje zmiany rok po roku od 2017 do 2025. Szczegółowa ocena opisana w badaniu dotyczy mapy odniesienia z 2020 r. o rozdzielczości 10 m. Model opracowano z wykorzystaniem 1,7 mln oznaczonych lokalizacji oraz satelitarnych reprezentacji danych z AlphaEarth Foundations.
Sześć klas zamiast samej pokrywy drzewami
ForTy rozróżnia las pierwotny, las odradzający się naturalnie, las sadzony, las plantacyjny, uprawy drzewiaste i agroleśnictwo oraz pozostałe tereny. Taki podział pozwala odróżnić naturalne lasy od nasadzeń i upraw z drzewami, których sama obecność koron nie opisuje.
Część klas zależy od historii i sposobu użytkowania gruntu, których satelita nie obserwuje bezpośrednio. Próg 40 lat rotacji jest roboczym przybliżeniem stosowanym przy rozróżnianiu lasów sadzonych i plantacyjnych; nie pasuje do każdego biomu ani systemu gospodarowania. Pozostałe tereny obejmują także inne obszary zadrzewione. Wyzwanie stanowią również mieszane i zacienione systemy agroleśne oraz lasy po wyrębie lub pożarze.
Co oznacza wynik 90,2%
Do walidacji wybrano warstwową próbę 9 100 lokalizacji. Do obliczenia wyniku wykorzystano 8 190 punktów, dla których eksperci uzgodnili klasyfikację; oceniano centralny piksel o wymiarze 10 m. Kolejne 172 lokalizacje oznaczono jako niepewne, a 738 pozostało nierozstrzygniętych. Autorzy badania zaznaczają, że pominięcie takich punktów może nieco zawyżać oszacowaną dokładność.
Wynik ogólny nie opisuje jednakowo wszystkich klas. Badanie podaje osobne wartości F1 dla pięciu kategorii; są to wyniki innej miary niż dokładność ogólna.
| Klasa | Wynik F1 dla mapy z 2020 r. |
| Las pierwotny | 82,9% |
| Las odradzający się naturalnie | 72,6% |
| Las plantacyjny | 66,7% |
| Las sadzony | 58,2% |
| Pozostałe tereny | 96,4% |
Wysoki wynik dla pozostałych terenów mocno wpływa na 90,2% dla całego podziału. Najniższy wynik F1 wśród wymienionych klas leśnych dotyczy lasów sadzonych. Badanie podaje też względne wartości ufności dla klas, ale nie są one skalibrowanymi prawdopodobieństwami poprawnej klasyfikacji. Użytkownik może zmieniać progi tych wartości, przesuwając kompromis między precyzją a czułością. Metody i wyniki badania
Szacunki powierzchni zależą od metody
Badanie rozróżnia zliczenia pikseli na mapie od szacunków opartych na próbie. Te metody dają różne wartości, więc trzeba odczytywać je osobno.
| Zakres | Szacunek mapowy | Szacunek z próby |
| Lasy ogółem na świecie | 4 037 mln ha | 4 142 ± 105 mln ha |
| Lasy pierwotne w Azji | 859 mln ha | 661 mln ha |
| Lasy ogółem w Afryce | 601 mln ha | 695 mln ha |
W Azji różnica w szacunku lasów pierwotnych współwystępuje ze zbliżonymi wartościami dla całej powierzchni lasów naturalnych: 1 243 mln ha według mapy i 1 238 mln ha według próby. Badanie wiąże tę rozbieżność przede wszystkim z innym podziałem między lasy pierwotne a odradzające się naturalnie. W Afryce szacunki różnią się o około 94 mln ha; autorzy łączą tę lukę głównie z pomijaniem rzadkich lasów i lasów sawannowych w pobliżu progu pokrywy koron drzew.
Mapa ForTy z 2020 r., warstwa klasyfikacji, dane walidacyjne i kod są publicznie dostępne. Mapę udostępniono na licencji CC BY 4.0, a także w Google Earth Engine.
