OpenAI ogłosiło GPT-6.1 Sol 29 września 2026 r. jako ulepszenie GPT-6 Sol przeznaczone do programowania, obsługi komputera, pracy z dokumentami i wieloetapowych zadań biznesowych. Firma podała standardowe stawki API: 2 USD za milion tokenów wejściowych, 0,10 USD za milion tokenów wejściowych z pamięci podręcznej i 10 USD za milion tokenów wyjściowych. W chwili ogłoszenia model był dostępny dla uprawnionych użytkowników w ChatGPT Work i Codex oraz przez API, ale nie w głównym czacie ChatGPT.
OpenAI ogłasza GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol ma pomagać w programowaniu, obsłudze komputera, rozumieniu dokumentów i złożonych zadaniach zawodowych. OpenAI przedstawia go jako ulepszenie GPT-6 Sol, a w wybranych testach pozycjonuje blisko GPT-6 Astra przy niższym koszcie. To właśnie taki zakres ma znaczenie: porównania dotyczą konkretnych zadań, a nie ogólnej oceny każdego zastosowania.
Stawki API i początkowy dostęp
OpenAI podało następujące standardowe stawki API za milion tokenów:
- 2 USD za tokeny wejściowe;
- 0,10 USD za tokeny wejściowe z pamięci podręcznej;
- 10 USD za tokeny wyjściowe.
Token to jednostka tekstu przetwarzana przez model. Stawki rozróżniają więc dane przekazywane modelowi, ich wersję odczytywaną z pamięci podręcznej oraz tekst generowany w odpowiedzi. Identyfikator modelu w API to gpt-6.1-sol.
W komunikacie z 29 września OpenAI podało, że z GPT-6.1 Sol mogą korzystać użytkownicy planów Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu w ChatGPT Work oraz Codex. Deweloperzy otrzymali dostęp przez API. W głównym czacie ChatGPT model nie był wtedy dostępny.
Co pokazują benchmarki OpenAI
W DeepSWE v1.1 OpenAI podało, że GPT-6.1 Sol dorównał GPT-6 Astra przy koszcie wynoszącym około jednej piątej kosztu Astry. Firma opisała też wynik Sol jako wyższy o 6,4 punktu procentowego od najlepszego wyniku GPT-6 Sol, osiągnięty przy mniejszym wysiłku rozumowania i niższym koszcie.
W AutomationBench, przy średnim wysiłku rozumowania, wynik Sol był według OpenAI o 2,2 punktu procentowego wyższy niż wynik Opus 5.5, a koszt wynosił około jednej trzeciej kosztu tego modelu. W tym samym ustawieniu OpenAI podało przewagę 4,8 punktu procentowego nad GPT-6 Sol.
W zestawie offline OSWorld 2.0, przy maksymalnym wysiłku rozumowania, Sol znalazł się w odległości 2,1 punktu procentowego od GPT-6 Astra. OpenAI podało, że koszt zadania dla Sol wynosił około jednej siódmej kosztu Astry; wynik Sol był też o 7 punktów procentowych wyższy niż wynik GPT-6 Sol.
W Terminal-Bench Science 0.1 OpenAI podało średni koszt zadania przy maksymalnym wysiłku rozumowania dla trzech modeli:
| Model | Średni koszt zadania | Warunek |
| GPT-6.1 Sol | 5,47 USD | Terminal-Bench Science 0.1; maksymalny wysiłek rozumowania |
| Opus 5.5 | 23,21 USD | Terminal-Bench Science 0.1; maksymalny wysiłek rozumowania |
| GPT-6 Astra | 23,80 USD | Terminal-Bench Science 0.1; maksymalny wysiłek rozumowania |
W tej ocenie GPT-6 Astra uzyskała najwyższy zgłoszony wynik: 68,1%. Są to porównania raportowane przez OpenAI, przypisane do wskazanych benchmarków i warunków.
Test Stonelabs przeprowadzony przez twórcę
W odrębnym, przeprowadzonym przez twórcę teście Stonelabs obejmującym dziewięć zadań GPT-6.1 Sol uzyskał zgłoszony wynik ważony 96. Cały zestaw kosztował 2,63 USD, a w jednym zadaniu model popełnił błąd. To wynik pojedynczego testu, osobny od ocen OpenAI w wymienionych benchmarkach.
Faktyczność i plan Ultrafast
Przy niskim wysiłku rozumowania odsetek odpowiedzi zawierających co najmniej jeden błąd faktograficzny wyniósł 7,7% dla GPT-6.1 Sol, wobec 11,4% dla GPT-6 Sol. OpenAI przeprowadziło tę ocenę na celowo trudnych promptach; firma zaznaczyła, że nie są one typowe dla zwykłego użycia.
W komunikacie z 29 września OpenAI zapowiedziało też wersję Ultrafast dla Codex, planowaną na kolejne dni. Firma deklarowała, że ma ona generować tokeny do ośmiu razy szybciej niż standardowa wersja.
