OpenAI ogłosiło GPT-6.1 Terra 26 października 2026 r. jako model do rozumowania wizualnego i obsługi komputera. Firma poinformowała wtedy, że wdrażanie trwa dla użytkowników planów Plus, Pro, Enterprise i Edu w ChatGPT Work oraz Codex. Model jest dostępny w API pod identyfikatorem gpt-6.1-terra.
Do czego OpenAI przeznacza GPT-6.1 Terra?
OpenAI opisuje Terra jako model, który rozumie zawartość ekranu i może wykonywać działania w różnych aplikacjach. W API obsługa komputera wymaga narzędzi dostępnych przez Responses API, a wywoływanie narzędzi wymaga właśnie tego interfejsu.
Co obsługuje API i jakie ma limity?
Dokumentacja API podaje, że GPT-6.1 Terra przyjmuje tekst i obrazy, a zwraca tekst. Okno kontekstu wynosi 1 050 000 tokenów, a maksymalna długość odpowiedzi to 128 000 tokenów. Model nie obsługuje wejściowego audio ani wideo ani dostrajania.
Poziom rozumowania ustawia parametr reasoning.effort: dostępne wartości to none, low, medium (domyślna), high, xhigh i max. Dokumentacja API GPT-6.1 Terra wymienia też między innymi wyszukiwanie w sieci i plikach, interpreter kodu, wywoływanie funkcji oraz MCP.
Standardowe stawki API w USD
OpenAI podaje stawki za milion tokenów w dolarach amerykańskich. Są zależne od rodzaju tokena, a zapis do pamięci podręcznej ma osobne ceny w zależności od czasu przechowywania.
| Rodzaj tokenów | Stawka za 1 mln tokenów | Warunek |
| Wejściowe | 1,00 USD | Standardowa stawka |
| Wejściowe z pamięci podręcznej | 0,05 USD | Standardowa stawka |
| Zapis do pamięci podręcznej | 1,25 USD | Przechowywanie przez 30 minut |
| Zapis do pamięci podręcznej | 2,50 USD | Przechowywanie przez 12 godzin |
| Wyjściowe | 5,00 USD | Standardowa stawka |
Gdy żądanie zawiera więcej niż 272 000 tokenów wejściowych, stawki za wejście i pamięć podręczną rosną dwukrotnie, a za wyjście 1,5 raza. Mnożniki obejmują całe żądanie. Ceny w trybach Batch i Flex są o 50% niższe od standardowych, Fast kosztuje dwukrotność stawki standardowej, a przetwarzanie regionalne wiąże się z dopłatą 10% tam, gdzie jest dostępne.
Szybkie generowanie nie oznacza krótkiego oczekiwania
OpenAI twierdzi, że Terra kończy zadania średnio ponad trzy razy szybciej niż GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol, a standardowe stawki API są o 50% niższe niż w GPT-5.6 Terra. W przypadku pogłębionych badań i złożonego programowania firma wskazała GPT-6.1 Sol lub GPT-6 Astra.
Pomiary Artificial Analysis przytoczone przez MyClaw pokazują, dlaczego tempo generowania i czas oczekiwania na pierwsze słowo warto rozpatrywać osobno. Przy niskim poziomie rozumowania Terra generowała 91,0 tokena na sekundę, a pierwszy token pojawiał się po 1,29 sekundy. Przy maksymalnym poziomie było to 90,9 tokena na sekundę, ale na pierwszy token trzeba było czekać 131,81 sekundy. Tokeny na sekundę opisują tempo generowania odpowiedzi, nie czas, jaki upływa przed jej rozpoczęciem.
Własny test programistyczny AI Coding Daily przyniósł inne, zadaniowe pomiary: twórca kanału podał około 26 sekund na prompt w testach przy średnim i wysokim poziomie rozumowania. Przy maksymalnym poziomie mówił o 7–8 minutach i średnim koszcie 0,27 USD za prompt. To wyniki jego własnego zestawu zadań, a nie ogólna miara szybkości lub kosztu GPT-6.1 Terra.
