W relacji 3DJuegos agent Hermes, używany z subskrypcją ChatGPT, potrzebował około trzech minut, by przeczytać 50 wiadomości w WhatsApp Web i wysłać odpowiedź. To opis zadania z udziałem RTX Spark, a nie pomiar lokalnego wnioskowania na laptopie. Osobne testy LTT Labs sprawdzały lokalne modele, gry i czas pracy na baterii w innych warunkach.
Co pokazało zadanie w WhatsApp?
Autor 3DJuegos opisał tygodniową pracę z ASUS ProArt P16. Hermes miał znaleźć grupę w WhatsApp Web, przeczytać 50 wiadomości i odpowiedzieć; wykonanie zadania zajęło około trzech minut, a agent czasem potrzebował dodatkowej instrukcji. Relacja 3DJuegos łączy ten scenariusz z subskrypcją ChatGPT. To odrębny przypadek od testów lokalnego wnioskowania przeprowadzonych przez LTT Labs.
Testy lokalnego wnioskowania mierzyły inne zadania
W opublikowanym 16 października teście LTT Labs uruchomiło lokalnie modele przez llama.cpp: Gemma 4 E4B Q8_0 oraz, na urządzeniach z wystarczającą ilością pamięci, Qwen 3.8 27B Q4_K_M. Test z głębokością kontekstu ustawioną na zero przedstawiał najlepszy możliwy scenariusz wydajności, a nie pracę agenta z długą historią rozmowy.
W teście Gemma systemy N1X dobrze radziły sobie z przetwarzaniem promptu, czyli polecenia wejściowego. Generowanie kolejnych tokenów — fragmentów tekstu tworzonych przez model — wypadało podobnie na kilku badanych platformach. Wynik zależy też od modelu, silnika wnioskowania, kwantyzacji i spekulacyjnego dekodowania. Tych pomiarów nie należy więc utożsamiać z zadaniem w WhatsApp.
Gry: wrażenia a rasteryzacja natywna
Autor 3DJuegos opisał płynną rozgrywkę w Resident Evil Requiem przy wysokich ustawieniach, włączonym ray tracingu i DLSS, a także w Gears of War: E-Day przy wysokich ustawieniach. To subiektywna ocena sesji, bez pomiaru średniej liczby klatek na sekundę.
W czterech grach testowanych bez skalowania obrazu i generowania dodatkowych klatek LTT Labs uznało wyniki N1X za wystarczające, ale nie wyróżniające się. Wyraźnie lepiej wypadł w tym porównaniu komputer Alienware z kartą RTX 5070 Ti. Testy z DLSS i generowaniem klatek mogą dać inny obraz niż rasteryzacja natywna.
Czas pracy na baterii zależy od obciążenia
Raporty o czasie pracy ProArt P16 dotyczą różnych zadań. W relacji 3DJuegos pojawia się około dwóch godzin grania od pełnego naładowania. LTT Labs zmierzyło natomiast odtwarzanie lokalnego wideo w 1080p oraz test obciążeniowy grafiki w maksymalnym trybie wydajności.
| Obciążenie | Zgłoszony czas pracy | Warunki testu |
| Granie | Około 2 godz. | Obserwacja z tygodnia użytkowania, start od pełnego naładowania; 3DJuegos |
| Odtwarzanie wideo | 12 godz. 2 min | Lokalne wideo 1080p; test LTT Labs |
| Test obciążeniowy grafiki | 1 godz. 9 min | GravityMark w 1440p, maksymalny tryb wydajności; test LTT Labs |
W teście obciążeniowym LTT Labs odnotowało też stopniowe ograniczanie poboru mocy systemu w miarę rozładowywania baterii. Wynik odtwarzania wideo nie jest zatem miarą czasu grania, a test maksymalnego obciążenia opisuje jeszcze inne warunki.
Testowana konfiguracja ASUS ProArt P16
Amerykańska oferta ASUS dla ProArt P16 H7607 wymienia 20-rdzeniowy procesor NVIDIA Grace, układ graficzny NVIDIA Blackwell RTX z 6144 rdzeniami, 64 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5X i dysk SSD PCIe 4.0 o pojemności 1 TB. Producent podaje również 16-calowy ekran OLED o rozdzielczości 2880 × 1800 i częstotliwości odświeżania 120 Hz oraz baterię 99,9 Wh. Specyfikacja ASUS dotyczy wymienionej konfiguracji; NVIDIA opisuje dla całej platformy RTX Spark pamięć zunifikowaną do 128 GB, ale nie każda konfiguracja osiąga ten limit. Zapowiedź NVIDIA
W testach LTT Labs użyło ASUS ProArt P16 H7607B z 64 GB pamięci. Nasz wcześniejszy tekst o teście RTX Spark na innym laptopie dotyczył Microsoft Surface Laptop Ultra; tutaj wyniki odnoszą się do ASUS ProArt P16.
