A Nvidia lançou sua pedra com o projeto GET3D, uma espécie de DALL-E para objetos 3D. Em meados de maio, nos deparamos com Shap-E, um modelo semelhante desenvolvido pela OpenAI. Mas antes de criar modelos tridimensionais com prompts, o que mais nos interessa é conseguir transformar imagens 2D em 3D sem sobressaltos. Esse é o objetivo da plataforma CSM.
A ideia de descrever objetos para que um modelo de inteligência artificial os gere é muito interessante, mas ainda melhor seria alimentar esse mesmo modelo com uma imagem do objeto a reproduzir. Arte, peças de reposição, peças raras... o potencial é gigantesco. Lentamente, os algoritmos estão ganhando precisão, mas nada disso servirá sem facilidade de uso, e é aí que aparece o portal CSM, Common Sense Machines.
CSM: Converta imagens 2D em modelos 3D
Tudo o que você precisa para usar o CSM é uma conta (como alternativa, você pode usar credenciais secundárias), uma imagem com boa qualidade do objeto a converter (em formato JPG, PNG ou WEBP), e muita paciência. O CSM apresentará uma prévia dos seus resultados, mas ao clicar em "Generate 3D Mesh", você deve se preparar para esperar várias horas antes de obter o arquivo. O formato escolhido pelo CSM é GLB, GL Transmission Format Binary file. Por se tratar de um padrão, você não terá dificuldades em abri-lo com seu software favorito.
Agora, se você não quiser esperar, a galeria do CSM está repleta de modelos prontos para download. Estátuas, animais, árvores, comida, personagens de videogames e filmes... é bem provável que você encontre algo útil para seus projetos pessoais, sem sofrer longas sessões de treinamento. Para finalizar, todos os modelos gerados sob o teste gratuito serão públicos e open source, enquanto o modo Enterprise garante um processamento mais rápido, dados de treinamento personalizados e privacidade para os modelos. Acesso à API? "Muito em breve"
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