De imagens a chats, de chats a animações, transcrições, música, vídeos… sim, a inteligência artificial já chegou a todos esses campos, mas ainda resta uma caixa para marcar: a geração de objetos 3D. Em setembro do ano passado, a Nvidia falou sobre o seu sistema GET3D. Agora é a vez da OpenAI, que depois de apresentar o Point-E, decidiu publicar no GitHub o código para o seu modelo Shap-E, com a promessa de criar modelos 3D usando apenas uma descrição.

Shap-E: Como criar modelos 3D com inteligência artificial
Como criar modelos 3D com inteligência artificial

O hype associado à inteligência artificial não perdeu sua intensidade. Pelo contrário, o número de serviços online continua crescendo, e já vimos quase de tudo, desde estações de rádio até assistentes virtuais no WhatsApp. Os conflitos éticos e legais ainda estão muito longe de serem resolvidos, mas se há algo que pode escapar a esse ruído, é a geração de objetos 3D.

A galera da OpenAI busca apontar nessa direção com um novo projeto chamado Shap-E. Em essência, o que a OpenAI fez foi publicar o código, mas ainda falta muita informação. O perfil do Shap-E no GitHub carece de instruções avançadas, e nem sequer descreve as dependências necessárias, mas aqueles que conseguirem instalá-lo terão duas vantagens: funciona offline, e não depende da API da OpenAI.

Shap-E: Os primeiros passos do texto a 3D

Shap-E: Como criar modelos 3D com inteligência artificial
Alguns dos resultados que a OpenAI compartilhou

Os modos de funcionamento são três: Texto a 3D, imagem a 3D (ou seja, uma conversão 2D -> 3D), e Encode, que utiliza o Blender para pegar um objeto 3D e convertê-lo em algo diferente. Logicamente, o Shap-E precisa de muito poder de fogo, e os primeiros exploradores recomendam hardware Nvidia para começar. Ainda com uma GeForce RTX 3080, a renderização de um modelo pode demorar entre quatro e cinco minutos.

Seus resultados são definitivamente básicos, e os erros aparecem por toda parte… mas não está nada mal para uma versão inicial. Desde uma instalação (muito) mais simples até melhorias no desempenho, esperamos que o Shap-E ganhe tração. O potencial do texto a 3D é gigantesco, e se seus modelos chegarem a alcançar uma qualidade apta para impressão… o céu é o limite.

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Fonte: Tom's Hardware