Em 27 de setembro de 2026, Mario Rodríguez Mestre afirmou que sua equipe havia identificado a enzima específica do sistema ART cerca de um ano antes do anúncio da Anthropic, feito em 23 de setembro. Ele também disse que compartilhou rascunhos de sua pesquisa com Claude e manifestou preocupação com o uso dessas informações no treinamento de versões futuras dos modelos. A Anthropic afirmou que Claude não foi treinado com transcrições de usuários e que sua equipe de biologia molecular não teve acesso a elas.
O relato de Mestre e a resposta da Anthropic
Mestre, biólogo computacional da Universidade de Copenhague, disse que ele e colegas estudavam essas enzimas havia quatro anos. Ele relatou ter compartilhado rascunhos de sua dissertação e de manuscritos com Claude e afirmou que sua equipe identificou a enzima ART específica cerca de um ano antes do anúncio da Anthropic.
A Anthropic declarou que encontrou o sistema em dados brutos de um estudo de 2022 do qual Mestre não participou. A empresa também afirmou que Claude não foi treinado com transcrições de usuários e que sua equipe de biologia molecular não teve acesso a essas transcrições.
O que a Anthropic descreveu como sistema ART
Uma transcriptase reversa (RT) é uma enzima que copia RNA em DNA. A Anthropic descreveu o ART como um sistema que reúne uma RT, um gene parceiro adjacente e um longo arranjo de repetições de DNA. A empresa diz que esses sistemas aparecem principalmente em bacteriófagos, vírus que infectam bactérias, e que a RT envolvida já havia sido identificada em estudos anteriores.
Segundo a Anthropic, os primeiros experimentos indicaram que o arranjo é expresso como RNAs curtos distintos. A função biológica do sistema continua sob investigação, afirmou a empresa.
A escala da busca segundo a Anthropic
A Anthropic informou que a busca durou 21 horas, envolveu cerca de 950 agentes e usou 210 milhões de tokens. No funil descrito pela empresa, os agentes reuniram mais de 200 mil transcriptases reversas, identificaram 3.500 sistemas candidatos e selecionaram 20 para relatórios detalhados.
A empresa disse que cientistas forneceram o comando inicial e fizeram todo o trabalho de laboratório; os agentes buscaram e avaliaram candidatos. Assim, a busca computacional e os experimentos laboratoriais tiveram papéis distintos no trabalho descrito pela Anthropic.
