Em relatório publicado em 16 de outubro de 2026, a Anthropic afirma que, em agosto, agentes interativos dirigidos por funcionários registraram seis vezes as horas de seus responsáveis. Na mesma empresa, aumentaram o tempo em reuniões e as sessões dedicadas a administrar agentes. Uma pesquisa separada registrou que os funcionários esperavam que a IA pudesse executar 75% das próprias horas de trabalho até 2030.
O que significa a expectativa de 75%
A pesquisa de agosto perguntou que parcela das horas atuais de trabalho a IA seria capaz de executar até 2030. A média das respostas dos funcionários da Anthropic foi de 75%; entre trabalhadores empregados nos Estados Unidos, foi de 28%. São expectativas sobre capacidade, não uma medição de trabalho já automatizado.
| Grupo | Parcela média do trabalho atual que a IA poderia executar até 2030, segundo as respostas | Pesquisa |
| Funcionários da Anthropic | 75% | 1.334 respostas a uma pesquisa interna, de 9 a 12 de agosto de 2026 |
| Trabalhadores empregados nos Estados Unidos | 28% | Comparação com a pesquisa online da Morning Consult, que ouviu 10.980 adultos entre 11 e 23 de agosto de 2026 |
A Morning Consult usou um painel online de adesão voluntária e ponderou as respostas para representar os adultos dos EUA. A Anthropic observa que essa ponderação não elimina todas as diferenças em relação à população. Mais da metade dos funcionários esperava que a IA pudesse executar pelo menos 80% do próprio trabalho; entre trabalhadores dos EUA, 5% estimavam o mesmo.
Para saber mais sobre a pergunta e a amostra, veja a análise da pesquisa de expectativas da Anthropic.
O que as horas dos agentes medem
Em agosto de 2026, agentes interativos dirigidos por funcionários acumularam seis vezes o tempo de trabalho estimado para seus responsáveis. A conta da Anthropic inclui o tempo de inferência e o uso ativo de ferramentas, soma o trabalho de subagentes e exclui esperas superiores a 30 minutos. As horas humanas foram estimadas a partir do número de funcionários, com uma jornada presumida de 40 horas semanais.
Essa proporção compara horas, não produtividade. Em março de 2026, a soma das horas de agentes autônomos e interativos já havia superado as horas humanas na Anthropic. Em outra medida, a empresa estimou que sessões interativas de Claude passavam cerca de 80% do tempo transcorrido aguardando uma resposta humana.
Mais uso de agentes, mais coordenação
A parcela das sessões interativas de Claude dos funcionários classificada como metatrabalho subiu de 10% no outono de 2025 para 22% na primavera de 2026. A categoria inclui atividades como escrever planos para agentes, acompanhar pipelines e fazer um agente revisar o trabalho de outro. A estimativa usou um classificador automático aplicado a uma amostra de 2.000 resumos curtos de conversas.
O tempo mediano de reuniões por funcionário aumentou 20% em relação ao ano anterior. Entre colaboradores individuais de áreas técnicas, a alta foi de 16%. A Anthropic atribui parte do aumento geral ao crescimento da empresa e à composição dos cargos.
Como mudou a participação de profissionais juniores
Desde o início de 2025, caiu a participação de profissionais juniores nos departamentos técnicos e entre as novas contratações técnicas da Anthropic. Os dois indicadores medem proporções diferentes.
| Medida | Início de 2025 | Período do relatório |
| Participação de profissionais juniores nos departamentos técnicos | 21% | 14% |
| Participação de profissionais juniores nas contratações técnicas | 27% | 9% |
O número absoluto de contratações técnicas continuou crescendo. As áreas de vendas, finanças e recrutamento, porém, cresceram mais rapidamente, reduzindo a participação relativa das equipes técnicas. Os percentuais não são contagens de funcionários ou de vagas.
O que os dados de produção indicam
A Anthropic relata que o ritmo de commits de código por engenheiro chegou a cinco vezes o nível de seis meses antes. Em uma análise de adoção de agentes de programação, comparou 192 engenheiros que adotaram as ferramentas com 74 que não as adotaram durante o período; a quantidade de código adicionada aumentou após a adoção. Como a adoção não foi aleatória, diferenças entre projetos e funcionários também podem influenciar a comparação.
Em uma análise mais restrita, a empresa comparou código escrito por agentes com código escrito diretamente pelos mesmos funcionários, no mesmo mês e diretório. Não encontrou diferença nas taxas de linhas posteriormente removidas ou revertidas, dois indicadores específicos de qualidade do código.