A OpenAI anunciou GPT-6 Sol e GPT-6 Luna em 22 de setembro de 2026, com tarifas de API inferiores às promocionais de GPT-5.6. Os valores listados começam em US$ 0,10 por 1 milhão de tokens de entrada para GPT-6 Luna; o preço depende do modelo e de os tokens serem de entrada ou saída.
OpenAI anunciou GPT-6 Sol e GPT-6 Luna em 22 de setembro
A OpenAI posicionou GPT-6 Sol para tarefas profissionais mais difíceis, como programação e fluxos de trabalho com agentes, e GPT-6 Luna como uma opção de menor custo para trabalho em escala. A empresa disse que treinou os dois modelos com métodos semelhantes aos de GPT-6 Astra.
No anúncio, a OpenAI informou que assinantes dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu poderiam acessar os modelos no ChatGPT Work e no Codex. Os dois também estavam disponíveis pela API; usuários dos planos Free e Go podiam acessar GPT-6 Luna no aplicativo para desktop. Na ocasião, os modelos ainda não estavam disponíveis no modo Chat regular do ChatGPT.
As tarifas de API variam entre tokens de entrada e saída
A OpenAI listou os seguintes valores em dólares por 1 milhão de tokens:
| Modelo | Entrada (USD por 1 milhão de tokens) | Saída (USD por 1 milhão de tokens) |
| GPT-6 Sol | US$ 2 | US$ 10 |
| GPT-6 Luna | US$ 0,10 | US$ 0,50 |
Na comparação com as tarifas promocionais de GPT-5.6, a entrada de GPT-6 Luna caiu de US$ 0,20 para US$ 0,10 por 1 milhão de tokens: uma redução de 50%. A saída foi de US$ 1,20 para US$ 0,50, queda de aproximadamente 58,3%. Portanto, o percentual de redução não é igual nas duas tarifas de Luna.
A OpenAI também informou um desconto de 90% para leituras de tokens de entrada em cache — contexto já processado que pode ser reutilizado. Segundo a empresa, desenvolvedores podem alterar o esforço de raciocínio e a disponibilidade de ferramentas mantendo o contexto anterior para reaproveitamento em cache.
Resultados oficiais e testes de programação têm escopos distintos
Na avaliação interna de factualidade da OpenAI, GPT-6 Sol cometeu cerca de metade dos erros de GPT-5.6 Sol. O conjunto usou conversas desidentificadas nas quais usuários já haviam sinalizado erros factuais; a empresa ressalvou que essa amostra não representa o uso típico.
Na avaliação de engenharia de software DeepSWE v1.1, a OpenAI reportou 68,8% para GPT-6 Sol e 66,6% para GPT-6 Luna, ambos no esforço máximo. No teste offline OSWorld 2.0, reportou 60,5% para GPT-6 Sol com esforço xhigh e 60,3% para Claude Opus 5 com esforço médio. A OpenAI também calculou um custo por tarefa cerca de 80% menor para GPT-6 Sol nessa comparação, que usou níveis de esforço diferentes.
Uma demonstração de programação compara os modelos em três tarefas escolhidas: um site, um painel interativo de acompanhamento de tempestades e um jogo 3D chamado Storm Run. Ela exibe saídas lado a lado e métricas de tempo, tokens e custo. Nesse conjunto, GPT-6 Luna aparece como a opção mais rápida e barata; em Storm Run, a simulação de água e ondas gerada por Claude Opus 5.5 tem recursos mais avançados que as saídas dos modelos da OpenAI.
Em outro teste de programação, com 24 prompts e 12 configurações de modelos, GPT-6 Sol teve qualidade de código inferior à de GPT-5.6 Sol nas configurações avaliadas; o teste também reportou custo menor e execução mais rápida. As tarefas, os prompts e os métodos diferem dos usados nas avaliações da OpenAI.
