Em 5 de outubro de 2026, a OpenAI anunciou que planejava incorporar o textGrain a textos elegíveis do ChatGPT e do Codex na União Europeia, em todos os planos, nas semanas seguintes. Para o Brasil, a distinção importante é que a empresa não anunciou uma marca d’água como padrão global do ChatGPT: clientes da API no mundo todo podem ativá-la em alguns modelos, mas a opção fica desligada por padrão.
O plano anunciado para a UE
O textGrain é uma marca d’água estatística: em vez de acrescentar um aviso visível ao texto, o método influencia as escolhas de palavras do modelo para criar um sinal que um detector da OpenAI possa procurar. O plano anunciado abrangia textos elegíveis do ChatGPT e do Codex em todos os planos na UE. A OpenAI situou a implementação nas semanas seguintes ao anúncio, sem indicar um dia específico.
A empresa também disse que o acesso inicial ao detector seria destinado a pesquisadores aprovados e organizações especializadas que solicitassem acesso.
O que os testes da OpenAI relataram
A OpenAI relatou taxas de detecção diferentes conforme o tamanho e o tipo de texto. Nos trechos elegíveis de psicologia, a empresa informou cerca de 80% de detecção em amostras de 200 tokens e cerca de 95% em amostras de 400 tokens. Os dois resultados foram calculados com uma taxa-alvo de falsos positivos de 1%.
| Avaliação | Texto e condição | Detecção relatada |
| Psicologia | 200 tokens elegíveis; taxa-alvo de falsos positivos de 1% | Cerca de 80% |
| Psicologia | 400 tokens elegíveis; taxa-alvo de falsos positivos de 1% | Cerca de 95% |
| Substituição por sinônimos | Trecho de 400 tokens; sem palavras substituídas | Cerca de 92% |
| Substituição por sinônimos | Trecho de 400 tokens; 10% das palavras substituídas | 66% |
| Substituição por sinônimos | Trecho de 400 tokens; 25% das palavras substituídas | 17% |
A taxa-alvo de falsos positivos é o patamar usado para limitar a classificação errada de textos sem marca. Nos testes da OpenAI, os resultados foram substancialmente menores para textos de matemática. E, na avaliação de trechos de 400 tokens, trocar palavras por sinônimos reduziu a detecção: de cerca de 92% sem substituições para 66% com 10% das palavras alteradas e 17% com 25%.
Esses números descrevem as condições avaliadas pela OpenAI. Eles não estabelecem uma taxa única para qualquer texto: extensão, assunto e edição influenciaram os resultados apresentados.
O que uma detecção pode indicar
Segundo a OpenAI, um resultado positivo sinaliza que um sistema da empresa gerou ou processou parte do trecho. O detector não identifica o usuário, a conta, o prompt ou a conversa e não mede a contribuição humana. Também não verifica se o conteúdo está correto. Portanto, a marca não determina quem escreveu cada parte nem quanto do texto foi produzido por IA.
A opção separada para a API
A configuração da API é distinta do plano para o ChatGPT e o Codex na UE. Clientes da API em qualquer país podem optar pela marca d’água em modelos selecionados, e ela fica desativada por padrão.
