Na chamada de resultados de 29 de outubro de 2026, Tony Xu, CEO da DoorDash, estimou que alguns agentes de IA de terceiros haviam gerado talvez algumas centenas de pedidos no total durante o período em que estavam operando. A estimativa é cumulativa, não um número trimestral. A transcrição da chamada também lista 993 milhões de pedidos da DoorDash no terceiro trimestre de 2026, alta de 28% em relação ao mesmo período do ano anterior. Como as janelas são diferentes, esses números não permitem calcular a participação dos agentes no total do trimestre.
O que a estimativa de Xu contabiliza
Xu se referiu a pedidos feitos por alguns agentes externos desde que começaram a operar. Ele não apresentou uma contagem exata: a formulação foi “talvez algumas centenas” no total. O número não corresponde a uma medição apenas do terceiro trimestre.
Os 993 milhões de pedidos da empresa no trimestre dão uma referência de escala, mas cobrem um período específico. Compará-los diretamente com a estimativa cumulativa de Xu produziria uma taxa de adoção sem períodos equivalentes.
Como funciona o conector MCP anunciado pela DoorDash
Em 30 de setembro de 2026, a DoorDash anunciou uma versão beta limitada de um conector corporativo baseado no Model Context Protocol (MCP), um padrão aberto para conectar aplicativos de IA a serviços externos. A proposta era permitir pedidos para funcionários por meio de ferramentas de IA compatíveis. A DoorDash descreveu um fluxo em que o agente encontra itens, monta o carrinho, faz o pedido e acompanha a entrega.
O acesso ao conector começava no nível da empresa. Antes de conectar um agente para agir em seu nome, cada funcionário precisava entrar na própria conta da DoorDash e aceitar os termos. A empresa citou SpaceXAI, Vercel, Cognition, Tempo e Mercor entre os parceiros iniciais da beta.
Dois caminhos beta para públicos diferentes
O conector MCP corporativo e a beta da CLI tinham públicos e escopos distintos no anúncio da DoorDash:
| Caminho anunciado | Usuário pretendido | Escopo descrito |
| Conector corporativo via MCP | Empresas que organizam pedidos para funcionários | Agentes compatíveis podiam buscar itens, montar o carrinho, fazer o pedido e acompanhar a entrega. Os funcionários entravam nas próprias contas e aceitavam os termos. |
| DoorDash CLI | Desenvolvedores individuais de agentes para uso pessoal | Desenvolvedores podiam solicitar acesso à beta pelo mesmo portal mencionado no anúncio. |
A DoorDash apresentou a CLI como uma via separada para desenvolvedores individuais. O anúncio descrevia uma possibilidade de solicitar acesso beta, não um acesso geral para consumidores.
Agentes externos e recursos próprios da DoorDash
Xu também citou Ask DoorDash entre as ferramentas de IA próprias da empresa, separando esses recursos dos agentes de terceiros que geraram a estimativa de algumas centenas de pedidos. Para pedidos rotineiros de comida, ele disse que o uso predominante continuava sendo pelo aplicativo da DoorDash.
Sobre onde agentes externos poderiam acrescentar pedidos, Xu apontou compras que exigem mais consideração e pedidos que poderiam ser iniciados proativamente em nome do cliente.
